Talimat Ayarı (Instruction Tuning)
Modeli doğal dil talimatlarını doğru izlemeye uyarlayan denetimli eğitim yaklaşımıdır.
T Harfi Terimleri
Yapay zekâ kavramlarını anlaşılır Türkçe açıklamalarla öğrenin.
11 terimTekrarlayan Sinir Ağları (RNN)
Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN), sıralı ve zamana bağlı verileri (metin, ses, borsa zaman serileri) işlemek için önceki adımlardan gelen bilgileri dahili döngüsel haf...
Temperature
Temperature, dil modelinin olası sonraki tokenlar arasındaki seçim rastgeleliğini ve çıktı çeşitliliğini ayarlayan parametredir.
Test Verisi (Test Data)
Test verisi, eğitimi tamamlanmış bir yapay zekâ modelinin gerçek dünya performansını, genelleme yeteneğini ve doğruluğunu tarafsız bir şekilde ölçmek için kullanılan...
Text-to-Speech (TTS)
Text-to-Speech, yazılı metni vurgu, hız ve tonlama içeren konuşma sesine dönüştüren yapay zekâ teknolojisidir.
TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency)
TF-IDF, bir kelimenin belirli bir belgedeki önemini, o kelimenin tüm belge koleksiyonundaki yaygınlığına göre ağırlıklandırarak hesaplayan klasik metin madenciliği v...
Token
Token, dil modelinin metni işlerken kullandığı sayısal birimdir; maliyet, bağlam kapasitesi ve çıktı sınırları çoğunlukla token üzerinden hesaplanır.
Topluluk Öğrenmesi (Ensemble Learning)
Topluluk öğrenmesi, tek bir güçlü model yerine birden fazla zayıf veya temel modeli bir araya getirerek daha yüksek doğruluk, kararlılık ve genelleme başarısı elde e...
Transfer Learning
Transfer learning, bir görevde öğrenilen temsil ve örüntüleri benzer ya da yeni bir göreve başlangıç bilgisi olarak aktarmaktır.
Transformer
Transformer, metindeki parçaların birbirleriyle ilişkisini dikkat mekanizmasıyla hesaplayan ve güncel dil modellerinin temelini oluşturan mimaridir.
Turing Testi (Turing Test)
Turing Testi, 1950 yılında Alan Turing tarafından önerilen ve bir makinenin insan düzeyinde düşünebilme ve insandan ayırt edilemez yanıtlar verebilme yeteneğini ölçe...