Reklam
Yapay zekâ sözlüğü Başlangıç seviyesi

Test Verisi (Test Data)

Test Data

31.08.2026 tarihinde güncellendi

Test verisi, eğitimi tamamlanmış bir yapay zekâ modelinin gerçek dünya performansını, genelleme yeteneğini ve doğruluğunu tarafsız bir şekilde ölçmek için kullanılan bağımsız veri kümesidir.

Genel bakış

Kavramın çerçevesi
Modelin eğitim ve hiperparametre ayarlama süreçlerinde kesinlikle görmediği veridir. Amacı, modelin verileri ezberleyip ezberlemediğini (overfitting) ve gerçek hayatta karşılaşacağı yeni girdilere ne kadar doğru tepki vereceğini test etmektir.

Çalışma mantığı: Model parametreleri dondurulur, test verisi modele verilir ve modelin tahminleri ile gerçek etiketler karşılaştırılarak doğruluk (accuracy), kesinlik (precision), duyarlılık (recall) gibi metrikler hesaplanır.

Kullanım alanları: Modelin canlıya (üretim ortamına) alınmadan önceki nihai onay testi, farklı algoritmaların kıyaslanması (benchmarking) ve performans raporlaması.

Sınırlılıklar ve dikkat edilmesi gerekenler: Test verisinin eğitim sürecine sızması (data leakage / veri sızıntısı), modelin başarısının yapay olarak yüksek görünmesine neden olur ve canlı ortamda felaketle sonuçlanabilir.

Teknik tanım ve açıklama

Temel mekanizma
Modelin optimizasyon ve hiperparametre seçim aşamalarından tamamen izole edilmiş, modelin nihai genelleme hatasını (generalization error) tahmin etmek amacıyla kullanılan veri alt kümesidir.

Gerçek hayatta kullanım

Örnek senaryo
Bir röntgen teşhis modelini test etmek için daha önce eğitimde hiç kullanılmamış ve bağımsız bir hastaneden alınan 1.000 adet hasta akciğer filmi test verisi olarak kullanılır.