Bağlam İçi Öğrenme (In-Context Learning)
Modelin eğitimini değiştirmeden prompt içindeki örnek ve talimatlardan görev biçimini çıkarmasıdır.
B Harfi Terimleri
Yapay zekâ kavramlarını anlaşılır Türkçe açıklamalarla öğrenin.
9 terimBağlam Penceresi (Context Window)
Bağlam penceresi, bir modelin tek istekte okuyup yanıt üretirken dikkate alabileceği toplam token kapasitesidir.
Benchmark
Benchmark, modelleri aynı veri ve ölçütlerle sınayarak yeteneklerini, sınırlılıklarını ve birbirlerine göre performansını karşılaştırma yöntemidir.
Bias (Önyargı)
YZ önyargısı, eğitim verisi, ölçüm yöntemi veya tasarım tercihleri nedeniyle sistemin bazı gruplar için sistematik olarak hatalı sonuç vermesidir.
Bilgi Grafiği (Knowledge Graph)
Varlıklar ve ilişkileri düğüm-kenar yapısında temsil ederek bilgiyi sorgulanabilir hâle getiren modeldir.
Bilgisayar Kullanımı (Computer Use)
Ekran ve arayüzleri algılayarak fare ve klavye eylemleriyle bilgisayar görevleri yapan yapay zeka yaklaşımıdır.
Boyut İndirgeme (Dimensionality Reduction)
Boyut indirgeme, verideki temel bilgiyi ve varyansı koruyarak çok sayıda özniteliği (boyutu) daha az sayıda anlamsal değişkene dönüştürme tekniğidir.
Büyük Dil Modeli (LLM)
Büyük dil modelleri, çok büyük metin koleksiyonlarından dil örüntülerini öğrenerek metin anlayan, üreten ve dönüştüren derin öğrenme sistemleridir.
Büyük Veri (Big Data)
Büyük Veri, geleneksel veritabanı yazılımlarının işleme kapasitesini aşan; hacim (Volume), hız (Velocity), çeşitlilik (Variety) ve doğruluk (Veracity) özellikleriyle...