F1 Skoru (F1 Score)
F1 Skoru, Kesinlik (Precision) ve Duyarlılık (Recall) metriklerinin harmonik ortalamasını alarak sınıflandırma modellerinin performansını tek ve dengeli bir ölçütle ...
F Harfi Terimleri
Yapay zekâ kavramlarını anlaşılır Türkçe açıklamalarla öğrenin.
6 terimFederatif Öğrenme (Federated Learning)
Ham veriyi merkezileştirmeden farklı cihaz veya kurumların model güncellemelerini birleştiren öğrenme yöntemidir.
Few-Shot Learning
Few-shot learning, modele birkaç doğru örnek göstererek yeni bir görevin biçimini ve beklentisini öğretme yaklaşımıdır.
Fine-tuning
Fine-tuning, önceden eğitilmiş bir modeli belirli bir görev, üslup veya alan verisiyle ek olarak eğiterek uzmanlaştırma işlemidir.
Fonksiyon Çağırma (Function Calling)
Modelin tanımlı fonksiyonlar için doğrulanabilir isim ve parametre üretmesini sağlayan API mekanizmasıdır.
Foundation Model
Foundation model, geniş ve çeşitli verilerle önceden eğitilip çok sayıda göreve uyarlanabilen temel modeldir.