Yapay zekâ sözlüğü Başlangıç seviyesi

Büyük Dil Modeli (LLM)

Large Language Model (LLM)

10.10.2026 tarihinde güncellendi

Büyük dil modelleri, çok büyük metin koleksiyonlarından dil örüntülerini öğrenerek metin anlayan, üreten ve dönüştüren derin öğrenme sistemleridir.

Yeni başlayanlar için kapsamlı anlatım Büyük Dil Modeli (LLM) Nedir?

Genel bakış

Kavramın çerçevesi
Büyük dil modelleri, metni kelime kelime değil token adı verilen parçalar ve bunların bağlam içindeki ilişkileri üzerinden işler. Eğitim sırasında dildeki örüntüleri öğrenir; çalıştırıldığında ise verilen bağlama göre olası devamı hesaplayarak yanıt üretir. Bu modeller özetleme, çeviri, sınıflandırma, kod ve içerik üretiminde güçlüdür, ancak gerçekleri otomatik olarak doğrulamaz. Güncel veya kritik bilgilerde kaynak gösterme ve insan kontrolü gerekir.

Çalışma mantığı: Model, token dizileri arasındaki olasılık ilişkilerini öğrenir ve yanıtı bir sonraki tokenları ardışık biçimde seçerek oluşturur. Ürün katmanındaki sistem talimatları, araçlar ve güvenlik politikaları temel modelin davranışını ayrıca şekillendirir.

Kullanım alanları: Taslak hazırlama, özetleme, çeviri, sınıflandırma, kod yardımı, bilgi erişimi ve konuşma arayüzlerinde kullanılır.

Sınırlılıklar: Akıcı dil doğruluk garantisi değildir; güncellik, kaynak güvenilirliği, veri mahremiyeti ve uzun bağlamda dikkat dağılması izlenmelidir.

Teknik tanım ve açıklama

Temel mekanizma
Büyük Dil Modeli, milyarlarca parametre ile eğitilmiş, doğal dili anlayabilen ve üretebilen derin öğrenme modelleridir. GPT, Claude ve Gemini model aileleri bu kategoriye girer.
Reklam

Gerçek hayatta kullanım

Örnek senaryo
Bir LLM, toplantı notlarını özetlemek veya belirli bir biçimde rapor taslağı oluşturmak için kullanılabilir. Editoryal bir uygulamada bu kavramı kullanırken önce hedefi ve başarı ölçütünü yazın, ardından küçük bir örnek üzerinde sonucu kontrol edip üretime almadan önce insan doğrulaması yapın.
B harfi terimleri Sözlüğün tamamı
Reklam