Yapay zekâ sözlüğü
Orta seviye
Bilgi Grafiği (Knowledge Graph)
Knowledge Graph
29.08.2026 tarihinde güncellendi
Varlıklar ve ilişkileri düğüm-kenar yapısında temsil ederek bilgiyi sorgulanabilir hâle getiren modeldir.
Genel bakış
Kavramın çerçevesiBilgi grafiği, bir kavramın yalnızca metin olarak değil, diğer varlıklarla ilişkileriyle birlikte saklanmasını sağlar. Kişi, ürün, kurum, belge ve kavramlar düğüm; ait olma, üretilme, kullanma veya bağlı olma gibi ilişkiler kenar olarak modellenir. Ontoloji ve veri şeması, farklı kaynaklardan gelen bilgilerin tutarlı birleşmesini sağlar.
Çalışma mantığı: Kaynaklardan varlık ve ilişki çıkarılır, kimlikler eşleştirilir ve grafik veritabanında sorgulanır. Kurallar veya dil modelleri eksik bağlantıları önerebilir.
Kullanım alanları: Arama, öneri, soru cevap, dolandırıcılık analizi, kurumsal bilgi yönetimi ve RAG sistemlerinde kullanılır.
Sınırlılıklar: Güncellik, varlık eşleştirme hataları ve eksik ilişkiler yanlış sonuç üretebilir; kaynak ve güven seviyesi tutulmalıdır.
Çalışma mantığı: Kaynaklardan varlık ve ilişki çıkarılır, kimlikler eşleştirilir ve grafik veritabanında sorgulanır. Kurallar veya dil modelleri eksik bağlantıları önerebilir.
Kullanım alanları: Arama, öneri, soru cevap, dolandırıcılık analizi, kurumsal bilgi yönetimi ve RAG sistemlerinde kullanılır.
Sınırlılıklar: Güncellik, varlık eşleştirme hataları ve eksik ilişkiler yanlış sonuç üretebilir; kaynak ve güven seviyesi tutulmalıdır.
Teknik tanım ve açıklama
Temel mekanizmaVarlıkları, özellikleri ve aralarındaki ilişkileri düğüm ve kenarlarla temsil ederek bilgiyi sorgulanabilir bir ağ yapısında tutan veri modelidir.
Gerçek hayatta kullanım
Örnek senaryoBir şirket bilgi grafiğinde YZ Merkezi düğümü, Yapay Zeka Araçları kategorisine bağlıdır; ChatGPT aracı OpenAI şirketi ve GPT modeliyle ilişkili olarak sorgulanabilir.