GAN (Generative Adversarial Network)
GAN, gerçekçi örnekler üretmeye çalışan üretici ile sahte örnekleri ayırt eden ayırıcının rekabet ederek öğrenmesine dayanır.
Yapay zekâ kavramlarını anlaşılır Türkçe açıklamalarla öğrenin.
10 terimGAN, gerçekçi örnekler üretmeye çalışan üretici ile sahte örnekleri ayırt eden ayırıcının rekabet ederek öğrenmesine dayanır.
Geriye yayılım, yapay sinir ağlarında çıkıştaki hatayı hesaplayıp zincir kuralı yardımıyla çıkıştan girişe doğru katman katman ileterek ağırlıkların güncellenmesini ...
Girdi katmanı, yapay sinir ağlarında dış dünyadan gelen ham verilerin (sayılar, pikseller, kelime vektörleri) ağa ilk giriş yaptığı başlangıç katmanıdır.
Gizli katman, yapay sinir ağlarında girdi ve çıktı katmanları arasında yer alan, verideki karmaşık ve soyut örüntüleri öğrenen ara hesaplama katmanıdır.
Görsel içerikleri anlayarak onlar hakkında doğal dil sorularını yanıtlayan çok modlu yapay zeka görevidir.
Görselleri analiz ederek açıklama, altyazı veya metin çıktısı üreten yapay zeka görevidir.
Görüntü bölütleme, bir dijital görselin her bir pikselini belirli bir nesneye veya arka plana ait olacak şekilde sınıflandırarak piksel hassasiyetinde sınır çizgiler...
GPT, metni anlamak ve üretmek için Transformer mimarisini kullanan, önceden eğitilmiş üretken dil modeli ailesidir.
Gradient descent, model hatasını azaltmak için parametreleri kayıp fonksiyonunun eğimine göre küçük adımlarla güncelleyen optimizasyondur.
Guardrails, yapay zekâ sisteminin izin verilen davranış sınırları içinde kalması için kullanılan politika, filtre ve kontrol katmanlarıdır.