YZ Merkezi
Yapay zekâ sözlüğü
Başlangıç seviyesi
Gizli Katman (Hidden Layer)
Hidden Layer
31.08.2026 tarihinde güncellendi
Gizli katman, yapay sinir ağlarında girdi ve çıktı katmanları arasında yer alan, verideki karmaşık ve soyut örüntüleri öğrenen ara hesaplama katmanıdır.
Genel bakış
Kavramın çerçevesi'Derin' öğrenmedeki 'derin' kelimesi, modeldeki gizli katmanların çokluğundan gelir. Ağ geliştikçe ilk gizli katmanlar basit özellikleri (çizgiler, kenarlar), sonraki gizli katmanlar ise daha karmaşık kavramları (göz, burun, yüz) öğrenir.
Çalışma mantığı: Bir önceki katmandan gelen sinyalleri ağırlıklarla çarpar, sapma (bias) ekler ve aktivasyon fonksiyonundan geçirerek yeni bir temsil uzayı oluşturur.
Kullanım alanları: Görüntü tanıma, ses işleme, büyük dil modelleri ve karmaşık tahmin algoritmaları.
Sınırlılıklar ve dikkat edilmesi gerekenler: Çok fazla gizli katman eklemek aşırı öğrenmeye (overfitting) ve yüksek hesaplama maliyetine yol açabilir; katman sayısı titizlikle optimize edilmelidir.
Çalışma mantığı: Bir önceki katmandan gelen sinyalleri ağırlıklarla çarpar, sapma (bias) ekler ve aktivasyon fonksiyonundan geçirerek yeni bir temsil uzayı oluşturur.
Kullanım alanları: Görüntü tanıma, ses işleme, büyük dil modelleri ve karmaşık tahmin algoritmaları.
Sınırlılıklar ve dikkat edilmesi gerekenler: Çok fazla gizli katman eklemek aşırı öğrenmeye (overfitting) ve yüksek hesaplama maliyetine yol açabilir; katman sayısı titizlikle optimize edilmelidir.
Teknik tanım ve açıklama
Temel mekanizmaDoğrudan dış girdi veya çıktı ile temas etmeyen, non-lineer aktivasyonlar ile hiyerarşik öznitelik temsilleri oluşturan ara sinir ağı katmanlarıdır.
Gerçek hayatta kullanım
Örnek senaryoBir otomobil tanıma modelinde 1. gizli katmanın arabanın tekerlek kenarlarını, 4. gizli katmanın ise kapı ve cam formlarını birleştirerek araba gövdesini anlaması.