Yapay zekâ sözlüğü
Başlangıç seviyesi
Girdi Katmanı (Input Layer)
Input Layer
31.08.2026 tarihinde güncellendi
Girdi katmanı, yapay sinir ağlarında dış dünyadan gelen ham verilerin (sayılar, pikseller, kelime vektörleri) ağa ilk giriş yaptığı başlangıç katmanıdır.
Genel bakış
Kavramın çerçevesiAğın dış dünya ile temas noktasıdır. Bu katmandaki nöron sayısı, modele beslenen öznitelik (feature) sayısına tam olarak eşittir.
Çalışma mantığı: Girdi katmanındaki nöronlar herhangi bir matematiksel hesaplama, ağırlıklandırma veya aktivasyon dönüşümü yapmaz; sadece gelen sayısal veriyi bir sonraki gizli katmanın nöronlarına iletirler.
Kullanım alanları: Tüm yapay sinir ağları, derin öğrenme modelleri ve çok katmanlı perseptronlar (MLP).
Sınırlılıklar ve dikkat edilmesi gerekenler: Girdi katmanına verilen verilerin aynı ölçekte (normalize edilmiş) olması eğitimin kararlılığı açısından şarttır.
Çalışma mantığı: Girdi katmanındaki nöronlar herhangi bir matematiksel hesaplama, ağırlıklandırma veya aktivasyon dönüşümü yapmaz; sadece gelen sayısal veriyi bir sonraki gizli katmanın nöronlarına iletirler.
Kullanım alanları: Tüm yapay sinir ağları, derin öğrenme modelleri ve çok katmanlı perseptronlar (MLP).
Sınırlılıklar ve dikkat edilmesi gerekenler: Girdi katmanına verilen verilerin aynı ölçekte (normalize edilmiş) olması eğitimin kararlılığı açısından şarttır.
Teknik tanım ve açıklama
Temel mekanizmaSinir ağı mimarisinde hesaplama yapmayan, ham öznitelik vektörünü ağın sonraki katmanlarına dağıtan ilk arabirim katmanıdır.
Gerçek hayatta kullanım
Örnek senaryo28x28 piksellik siyah-beyaz bir el yazısı rakam görselini işleyen sinir ağının girdi katmanı tam 784 (28x28) adet nöron barındırır.