Yapay zekâ sözlüğü Orta seviye

Foundation Model

Foundation Model

28.08.2026 tarihinde güncellendi

Foundation model, geniş ve çeşitli verilerle önceden eğitilip çok sayıda göreve uyarlanabilen temel modeldir.

Genel bakış

Kavramın çerçevesi
Foundation modeller geniş, çeşitli ve çoğunlukla kendi kendine denetimli verilerle eğitilerek dil, görsel veya başka modalitelerde genel temsil oluşturur. Üzerlerine prompt, adaptör, fine-tuning veya araç kullanımı eklenerek farklı ürün görevlerine uyarlanabilirler. Genel yetenek, belirli bir alanın güncel ve doğru bilgisini otomatik olarak garanti etmez. Model seçerken lisans, veri yönetişimi, maliyet, gecikme, güvenlik ve bağımsız testler birlikte değerlendirilmelidir.

Çalışma mantığı: Model geniş ve çeşitli veriden genel temsil öğrenir; görev başlığı, prompt, araç veya adaptörle belirli uygulamaya yönlendirilir. Ön eğitim ile görev uyarlaması ayrı yaşam döngülerine sahip olabilir.

Kullanım alanları: Dil asistanı, görsel analiz, kod, arama, içerik üretimi ve birçok dikey uygulamanın başlangıç katmanı olarak kullanılır.

Sınırlılıklar: Genel temsil güncel alan bilgisini, doğruluğu veya lisans uygunluğunu garanti etmez; veri yönetişimi, güvenlik ve maliyet incelenmelidir.

Teknik tanım ve açıklama

Temel mekanizma
Geniş veri setleriyle eğitilmiş ve çeşitli görevlere adapte edilebilen büyük ölçekli YZ modelleridir. GPT-4, Claude ve Gemini birer foundation modeldir.

Gerçek hayatta kullanım

Örnek senaryo
Bir foundation model, farklı uygulamalara prompt, adaptör veya fine-tuning ile uyarlanabilir. Editoryal bir uygulamada bu kavramı kullanırken önce hedefi ve başarı ölçütünü yazın, ardından küçük bir örnek üzerinde sonucu kontrol edip üretime almadan önce insan doğrulaması yapın.
F harfi terimleri Sözlüğün tamamı
Reklam