Yapay zekâ sözlüğü
Orta seviye
Anlamsal Arama (Semantic Search)
Semantic Search
29.08.2026 tarihinde güncellendi
Sorgu ile içerik arasındaki anlam benzerliğini kullanarak sonuç bulan arama yaklaşımıdır.
Genel bakış
Kavramın çerçevesiAnlamsal arama, farklı kelimelerle ifade edilen fakat aynı ihtiyacı anlatan içerikleri ilişkilendirmek için embedding temsillerinden yararlanır. Sorgu ve belgeler ortak bir vektör uzayına taşınır, yakınlık metriğiyle adaylar seçilir. Alan sözlüğü, dil desteği ve veri parçalama biçimi sonuç kalitesini etkiler.
Çalışma mantığı: Embedding modeli sorgu ve içeriği vektörleştirir, arama indeksi en yakın komşuları getirir ve gerekirse metadata filtresi uygular.
Kullanım alanları: Site araması, yardım merkezi, RAG, öneri motoru ve benzer içerik keşfinde kullanılır.
Sınırlılıklar: Kesin kod veya özel isim aramalarında lexical arama daha iyi olabilir; hibrit yaklaşım çoğu sistemde daha dengelidir.
Çalışma mantığı: Embedding modeli sorgu ve içeriği vektörleştirir, arama indeksi en yakın komşuları getirir ve gerekirse metadata filtresi uygular.
Kullanım alanları: Site araması, yardım merkezi, RAG, öneri motoru ve benzer içerik keşfinde kullanılır.
Sınırlılıklar: Kesin kod veya özel isim aramalarında lexical arama daha iyi olabilir; hibrit yaklaşım çoğu sistemde daha dengelidir.
Teknik tanım ve açıklama
Temel mekanizmaSorgu ve içerik arasındaki kelime eşleşmesinden bağımsız olarak anlam yakınlığını modelleyerek sonuç bulan arama yöntemidir.
Gerçek hayatta kullanım
Örnek senaryoKullanıcı hızlı teslimat seçeneği aradığında, metinde aynı ifadeyi kullanmayan kargo 24 saatte gönderilir belgesi anlamsal olarak eşleşebilir.