Yapay zekâ sözlüğü
İleri düzey
Agentic AI
Agentic AI
28.08.2026 tarihinde güncellendi
Agentic AI, hedefi parçalara ayırabilen, araç çağırabilen, sonuçları değerlendirebilen ve gerektiğinde planını yenileyebilen sistemlerdir.
Genel bakış
Kavramın çerçevesiAgentic AI, bir hedefi alt görevlere ayıran, plan üreten, arama veya kod çalıştırma gibi araçları çağıran ve sonuçlara göre sonraki adımı seçen bir sistem yaklaşımıdır. Ajanın başarısı yalnızca model zekâsına değil araç sözleşmelerine, hafızaya, durum yönetimine, izinlere ve durdurma koşullarına bağlıdır. Otonomi arttıkça yanlış araç kullanımı, döngüye girme ve yetki aşımı riski de büyür. Üretimde sınırlı yetki, gözlemlenebilirlik, insan onayı ve geri alınabilir işlemler temel güvenlik önlemleridir.
Çalışma mantığı: Ajan döngüsü hedefi yorumlar, plan üretir, aracı çağırır, sonucu gözlemler ve gerekirse yeni adım seçer. Durum, hafıza, araç şeması, izin kapsamı, bütçe ve durdurma koşulları model kadar önemlidir.
Kullanım alanları: Araştırma, yazılım görevleri, veri analizi, müşteri operasyonu, planlama ve çok adımlı iş akışlarında kullanılır.
Sınırlılıklar: Döngüye girme, yanlış araç kullanımı, yetki aşımı ve geri alınamaz işlem riski vardır; sınırlı yetki, insan onayı, kayıt ve geri alma mekanizması uygulanmalıdır.
Çalışma mantığı: Ajan döngüsü hedefi yorumlar, plan üretir, aracı çağırır, sonucu gözlemler ve gerekirse yeni adım seçer. Durum, hafıza, araç şeması, izin kapsamı, bütçe ve durdurma koşulları model kadar önemlidir.
Kullanım alanları: Araştırma, yazılım görevleri, veri analizi, müşteri operasyonu, planlama ve çok adımlı iş akışlarında kullanılır.
Sınırlılıklar: Döngüye girme, yanlış araç kullanımı, yetki aşımı ve geri alınamaz işlem riski vardır; sınırlı yetki, insan onayı, kayıt ve geri alma mekanizması uygulanmalıdır.
Teknik tanım ve açıklama
Temel mekanizmaOtonom şekilde görevleri planlayabilen, araçları kullanabilen ve karar alabilen yapay zeka sistemleridir. AutoGPT ve LangChain agents bu kategoriye girer.
Gerçek hayatta kullanım
Örnek senaryoAgentic AI sistemi, hedefi alt görevlere bölebilir, araç çağırabilir ve sonuçlara göre sonraki adımı seçebilir. Editoryal bir uygulamada bu kavramı kullanırken önce hedefi ve başarı ölçütünü yazın, ardından küçük bir örnek üzerinde sonucu kontrol edip üretime almadan önce insan doğrulaması yapın.