YZ Merkezi
Yapay zekâ sözlüğü
Başlangıç seviyesi
Algoritma (Algorithm)
Algorithm
31.08.2026 tarihinde güncellendi
Algoritma, belirli bir problemi çözmek, bir görevi yerine getirmek veya bir hesaplamayı tamamlamak için adım adım tanımlanmış sonlu ve kesin kurallar bütünüdür.
Genel bakış
Kavramın çerçevesiBilgisayar biliminin ve yapay zekânın temel taşı olan algoritmalar, girdi alan, bu girdileri belirli mantıksal ve matematiksel kurallar dizisiyle işleyen ve sonunda bir çıktı üreten sistemlerdir. Geleneksel programlamada kurallar insanlar tarafından elle yazılırken, yapay zekâ ve makine öğrenmesinde algoritmalar verilerden kuralları ve örüntüleri kendileri öğrenir.
Çalışma mantığı: Bir algoritma başlangıç durumu, belirli girdiler, sıralı işlem adımları, karar noktaları (döngüler, koşullar) ve bir bitiş koşulundan oluşur. Her adım kesin, açık ve uygulanabilir olmalıdır.
Kullanım alanları: Arama motoru sıralamaları, veri sıralama ve filtreleme, yapay zekâ model eğitimi, rota optimizasyonu, kriptografi ve öneri sistemleri.
Sınırlılıklar ve dikkat edilmesi gerekenler: Bir algoritmanın verimliliği zaman ve bellek karmaşıklığı (Big-O) ile ölçülür. Hatalı tasarlanmış algoritmalar sonsuz döngülere, yüksek maliyetlere ve önyargılı sonuçlara yol açabilir.
Çalışma mantığı: Bir algoritma başlangıç durumu, belirli girdiler, sıralı işlem adımları, karar noktaları (döngüler, koşullar) ve bir bitiş koşulundan oluşur. Her adım kesin, açık ve uygulanabilir olmalıdır.
Kullanım alanları: Arama motoru sıralamaları, veri sıralama ve filtreleme, yapay zekâ model eğitimi, rota optimizasyonu, kriptografi ve öneri sistemleri.
Sınırlılıklar ve dikkat edilmesi gerekenler: Bir algoritmanın verimliliği zaman ve bellek karmaşıklığı (Big-O) ile ölçülür. Hatalı tasarlanmış algoritmalar sonsuz döngülere, yüksek maliyetlere ve önyargılı sonuçlara yol açabilir.
Teknik tanım ve açıklama
Temel mekanizmaBir algoritma; girdi kümesi, sonlu işlem adımları dizisi ve çıktı kümesinden meydana gelen deterministik veya olasılıksal hesaplama prosedürüdür. Yapay zekâ bağlamında algoritmalar, optimizasyon (örn. Gradyan İnişi), arama (örn. A*), sınıflandırma (örn. Karar Ağaçları) ve öğrenme mekanizmalarını yönetir.
Gerçek hayatta kullanım
Örnek senaryoBir e-ticaret sitesinde kullanıcının sepetindeki ürünlere göre en ucuz ve en hızlı kargo rotasını hesaplayan algoritma, tüm olası dağıtım noktalarını adım adım değerlendirerek en düşük maliyetli rotayı belirler.