[KONU] hakkında eğitici bir Instagram carousel oluştur.
10 slayt için:
1. Dikkat çekici kapak
2-9. Eğitici içerik slaytları
10. CTA slaytı
Her slayt:
- Başlık
- Kısa metin (50 kelime max)
- Görsel önerisi
- Tasarım notu
Caption ve hashtag önerileri de ekle.
[KONU] hakkında eğitici bir Instagram carousel oluştur.
10 slayt için:
1. Dikkat çekici kapak
2-9. Eğitici içerik slaytları
10. CTA slaytı
Her slayt:
- Başlık
- Kısa metin (50 kelime max)
- Görsel önerisi
- Tasarım notu
Caption ve hashtag önerileri de ekle.
Kapak: Instagram carousel ile daha iyi içerik planı. Slayt 2: Hedefi belirleyin. Slayt 3: Arama niyetini anlayın. Slayt 4: İçerik iskeleti kurun. Slayt 5: Kanıt ve örnek ekleyin. Slayt 6: Görsel hiyerarşi kullanın. Slayt 7: CTA yazın. Slayt 8: Ölçüm metriği seçin. Slayt 9: Test edin. CTA: Kaydet ve ekibinle paylaş. Hashtag: #icerikstratejisi #yapayzeka
LinkedIn platformunda organik erişim ve profesyonel etkileşim sağlayan, katma değerli ve deneyim odaklı gönderiler hazırlamak.
Aşağıdaki konu ve profesyonel deneyim hakkında yüksek etkileşimli bir LinkedIn gönderisi hazırla:
Konu: [KONU]
Sektör / Uzmanlık: [SEKTOR]
Kazanılan Deneyim / Vaka Analizi: [DENEYIM_VEYA_DERS]
Hedef: Sektör profesyonellerine gerçek bir içgörü sunmak ve tartışma başlatmak.
Format:
- Dikkat çeken ilk 2 satır (Hook)
- Karşılaşılan zorluk ve alınan aksiyon (Kısa ve akıcı paragraflar)
- Çıkarılan 3 somut ders / prensip (Madde imleriyle)
- Topluluğa yöneltilen düşündürücü 1 soru (Kapanış)
- İlgili 3-4 profesyonel etiket (#hashtag)
Aşağıdaki konu ve profesyonel deneyim hakkında yüksek etkileşimli bir LinkedIn gönderisi hazırla:
Konu: [KONU]
Sektör / Uzmanlık: [SEKTOR]
Kazanılan Deneyim / Vaka Analizi: [DENEYIM_VEYA_DERS]
Hedef: Sektör profesyonellerine gerçek bir içgörü sunmak ve tartışma başlatmak.
Format:
- Dikkat çeken ilk 2 satır (Hook)
- Karşılaşılan zorluk ve alınan aksiyon (Kısa ve akıcı paragraflar)
- Çıkarılan 3 somut ders / prensip (Madde imleriyle)
- Topluluğa yöneltilen düşündürücü 1 soru (Kapanış)
- İlgili 3-4 profesyonel etiket (#hashtag)
Yapay zekâ araçlarını ekibe entegre ettiğimizde herkes hızlanmayı bekliyordu, ancak en büyük kazancımız bambaşka bir yerde oldu.
Son 6 aydır ekibimizde AI destekli kod inceleme araçlarını kullanıyoruz. Kod yazım hızımız %25 arttı, fakat asıl devrim hata yakalama oranında gerçekleşti: Canlıya çıkan bug sayımız %40 azaldı.
Öğrendiğimiz 3 temel prensip:
1. AI araçları geliştiricinin yerini almaz, ona süper güçler verir.
2. Prompt kalitesi kod kalitesini doğrudan belirler.
3. İnsan denetimi olmadan AI çıktısı üretime alınmamalıdır.
Sizin ekibinizde durum nasıl? Geliştirme süreçlerinizde yapay zekâyı en çok hangi aşamada faydalı buluyorsunuz?
#YazilimMuhendisligi #YapayZeka #Uretkenlik #TechLeadership
[TÜR] türünde bir kurgusal dünya oluştur.
Ad: [DÜNYA_ADI]
Detaylandır:
- Coğrafya ve iklim
- Toplumlar ve kültürler
- Yönetim sistemi
- Teknoloji/büyü seviyesi
- Tarih ve mitoloji
- Çatışma kaynakları
- Harita taslağı açıklaması
[TÜR] türünde bir kurgusal dünya oluştur.
Ad: [DÜNYA_ADI]
Detaylandır:
- Coğrafya ve iklim
- Toplumlar ve kültürler
- Yönetim sistemi
- Teknoloji/büyü seviyesi
- Tarih ve mitoloji
- Çatışma kaynakları
- Harita taslağı açıklaması
Dünya: Narev. Coğrafya: Tuz çölleriyle çevrili üç vadi. Yönetim: Su kaynaklarını paylaşan dokuz meclis. Teknoloji: Biyolojik enerji ve mekanik ulaşım birlikte kullanılır. Tarih: Büyük kuraklık sonrası şehirler ayrılmıştır. Çatışma: Kuzey vadisi eski su haritalarını saklar. Harita taslağı, nehir yataklarını ve ticaret geçitlerini gösterir.
Aşağıdaki CSV verisini temizlemek için Python pandas scripti yaz:
Veri sorunları: [SORUNLAR]
Sütunlar: [SÜTUNLAR]
Script:
- Eksik değer analizi
- Duplikasyon kontrolü
- Format standardizasyonu
- Outlier tespiti
- Temizlenmiş veri export
- Temizleme raporu
Script akışı: CSV şeması okunur, eksik değer raporu çıkarılır, tekrar eden satırlar anahtar kolonlara göre işaretlenir, tarih ve metin formatları standardize edilir, IQR yöntemiyle aykırı değerler raporlanır. Temiz dosya clean_data.csv olarak dışa aktarılır; temizlenen satır, değişen alan ve uyarı sayılarını içeren cleaning_report.json oluşturulur.
Aşağıdaki pazarlama metnini [HEDEF_DİL] diline adapte et:
[METİN]
Kurallar:
- Birebir çeviri YAPMA
- Kültürel adaptasyon uygula
- Yerel deyim ve kalıplar kullan
- Marka tonunu koru
- SEO anahtar kelimeleri yerelleştir
- Yerel yasal gereksinimler notu
Aşağıdaki pazarlama metnini [HEDEF_DİL] diline adapte et:
[METİN]
Kurallar:
- Birebir çeviri YAPMA
- Kültürel adaptasyon uygula
- Yerel deyim ve kalıplar kullan
- Marka tonunu koru
- SEO anahtar kelimeleri yerelleştir
- Yerel yasal gereksinimler notu
Kaynak metin: Ekibinizin raporlama süresini azaltın ve daha hızlı karar verin. İngilizce adaptasyon: Reduce reporting time and help your team make faster, clearer decisions. Yerel ton doğal tutuldu, anahtar kelimeler reporting automation ve team productivity olarak yerelleştirildi. Kültürel olarak doğrudan çeviri yerine fayda odaklı ifade kullanıldı.
Aşağıdaki teknik dokümanı [KAYNAK_DİL] dilinden [HEDEF_DİL] diline çevir:
[METİN]
Kurallar:
- Teknik terimleri doğru çevir
- Orijinal formatı koru
- Parantez içinde orijinal terimi belirt
- Kültürel adaptasyon yap
- Terminoloji tutarlılığı sağla
Aşağıdaki teknik dokümanı [KAYNAK_DİL] dilinden [HEDEF_DİL] diline çevir:
[METİN]
Kurallar:
- Teknik terimleri doğru çevir
- Orijinal formatı koru
- Parantez içinde orijinal terimi belirt
- Kültürel adaptasyon yap
- Terminoloji tutarlılığı sağla
Kaynak: İngilizce. Hedef: Türkçe. Kaynak cümle: The service retries the request when the upstream API is unavailable. Çeviri: Üst akış API kullanılamadığında servis isteği yeniden dener. Terminoloji notu: retry yeniden deneme, upstream üst akış olarak tutarlı çevrildi. Kod blokları ve başlık biçimi korunur.
[KONU] hakkında [SÜRE] dakikalık YouTube videosu için senaryo yaz.
Yapı:
- Hook (ilk 5 saniye)
- Giriş ve konu tanıtımı
- Ana içerik (alt başlıklar ile)
- Örnekler ve demonstrasyon
- Sonuç ve CTA
B-roll ve grafik önerileri ekle.
[KONU] hakkında [SÜRE] dakikalık YouTube videosu için senaryo yaz.
Yapı:
- Hook (ilk 5 saniye)
- Giriş ve konu tanıtımı
- Ana içerik (alt başlıklar ile)
- Örnekler ve demonstrasyon
- Sonuç ve CTA
B-roll ve grafik önerileri ekle.
Hook: Yapay zekâ ile bir haftalık içerik planını 10 dakikada nasıl hazırlarsınız? Girişte arama niyetini ve hedef kitleyi açıklayın. Ana bölümlerde konu araştırması, prompt şablonu ve çıktı kontrolünü ekran kaydıyla gösterin. B-roll: arama ekranı ve içerik takvimi. Kapanış: Şablonu açıklamadaki bağlantıdan indirin ve kanala abone olun.
Aşağıdaki proje için profesyonel freelancer teklifi hazırla:
Proje: [PROJE_AÇIKLAMASI]
Müşteri: [MÜŞTERİ]
Teklif:
- Proje anlayışı özeti
- Kapsam ve teslimatlar
- Zaman çizelgesi
- Fiyatlandırma (detaylı)
- Ödeme koşulları
- Referanslar
Aşağıdaki proje için profesyonel freelancer teklifi hazırla:
Proje: [PROJE_AÇIKLAMASI]
Müşteri: [MÜŞTERİ]
Teklif:
- Proje anlayışı özeti
- Kapsam ve teslimatlar
- Zaman çizelgesi
- Fiyatlandırma (detaylı)
- Ödeme koşulları
- Referanslar
Proje anlayışı: Markanız için hızlı, erişilebilir ve ölçülebilir bir web sitesi oluşturacağım. Teslimatlar: keşif, tasarım, geliştirme, test ve yayın. Takvim: 1 hafta planlama, 2 hafta üretim, 1 hafta revizyon. Ücret üç aşamada faturalandırılır. Ödeme: yüzde 40 başlangıç, yüzde 40 ön teslim, yüzde 20 yayın. Referanslar ve bakım kapsamı ayrıca paylaşılır.
Aşağıdaki SQL sorgusunu optimize et:
```sql
[SORGU]
```
Analiz et:
- Execution plan tahmini
- Index önerileri
- Query rewrite alternatifleri
- N+1 problemi kontrolü
- Partition/sharding önerileri
- Performans karşılaştırması
Execution plan incelemesi: Tam tablo taraması yerine customer_id ve created_at üzerinde bileşik indeks önerildi. Sorgu yeniden yazımı: Gereksiz alt sorgu JOIN ile sadeleştirildi. N+1 riski: İlişkili kayıtlar tek sorguda eager loading ile alınmalı. Beklenti: Orta veri setinde sorgu süresi 420 ms seviyesinden 70 ms seviyesine düşebilir; gerçek sonuç benchmark ile doğrulanmalı.
[KAVRAM] kavramını farklı seviyelerde açıkla:
1. 5 yaşındaki çocuğa anlatır gibi
2. Lise öğrencisine
3. Üniversite öğrencisine
4. Alan uzmanına
Her seviyede:
- Günlük hayattan benzetme
- Görsel/diyagram önerisi
- Örnek uygulama
[KAVRAM] kavramını farklı seviyelerde açıkla:
1. 5 yaşındaki çocuğa anlatır gibi
2. Lise öğrencisine
3. Üniversite öğrencisine
4. Alan uzmanına
Her seviyede:
- Günlük hayattan benzetme
- Görsel/diyagram önerisi
- Örnek uygulama
5 yaş seviyesi: RAG, soruya cevap vermeden önce doğru kitabın sayfasını bulmaya çalışan bir yardımcı gibidir. Lise seviyesi: Model, dış kaynaktan ilgili parçaları getirir ve bunları yanıt üretiminde kullanır. Üniversite seviyesi: Retrieval ve generation adımları ayrıdır. Uzman seviyesi: Embedding, vektör arama, yeniden sıralama ve bağlam enjeksiyonu birlikte tasarlanır.
Aşağıdaki iş ihtiyacı için Excel/Google Sheets formülü yaz:
İhtiyaç: [İHTİYAÇ_AÇIKLAMASI]
Veri yapısı: [VERİ_YAPISI]
Çıktı:
- Formül ve açıklaması
- Adım adım nasıl uygulanacağı
- Alternatif formüller
- Pivot tablo önerisi
- VBA makro alternatifi (gerekirse)
Aşağıdaki iş ihtiyacı için Excel/Google Sheets formülü yaz:
İhtiyaç: [İHTİYAÇ_AÇIKLAMASI]
Veri yapısı: [VERİ_YAPISI]
Çıktı:
- Formül ve açıklaması
- Adım adım nasıl uygulanacağı
- Alternatif formüller
- Pivot tablo önerisi
- VBA makro alternatifi (gerekirse)
İhtiyaç: Durumu Açık olan ve son 30 günde teslim tarihi geçen siparişleri saymak. Formül: =ÇOKEĞERSAY(DurumAralığı;"Açık";TeslimTarihiAralığı;"<"&BUGÜN()-30). Uygulama: Aralıkları sabitleyin ve koşullu biçimlendirme ekleyin. Alternatif: Power Query ile günlük özet tablo. Pivot önerisi: Bölge ve durum kırılımı.
Reklam
Toplam 78 içerikten 13 - 24 arası gösteriliyor•Sayfa 2 / 7
Görsel Çıktı
Prompt alanlarını doldurun
Değerler yalnız bu cihazda promptu hazırlamak için kullanılır.
