Yapay zekâ sözlüğü
İleri düzey
Yapay Zeka Yönetişimi (AI Governance)
AI Governance
29.08.2026 tarihinde güncellendi
Yapay zeka sistemlerinin risk, sorumluluk, şeffaflık ve mevzuat açısından yönetilmesini sağlayan çerçevedir.
Genel bakış
Kavramın çerçevesiYapay zeka yönetişimi, model geliştirmeyi teknik bir projeden kurumsal sorumluluk sürecine dönüştürür. Kullanım amacı, veri yönetimi, risk sınıflandırması, insan gözetimi, tedarikçi değerlendirmesi, olay bildirimi ve model yaşam döngüsü belgelenir. Yönetişim, ürünün yalnızca yayın anını değil, güncelleme ve emeklilik dönemlerini de kapsar.
Çalışma mantığı: Roller ve onay noktaları tanımlanır, risk değerlendirmesi yapılır, kayıtlar tutulur ve performans ile zarar sinyalleri düzenli izlenir.
Kullanım alanları: Kurumsal AI portföyü, yüksek riskli karar destek, veri koruma ve mevzuat uyum programlarında kullanılır.
Sınırlılıklar: Politika tek başına uygulanmazsa etkisizdir; teknik kontroller, eğitim, denetim ve üst yönetim sahipliği gerekir.
Çalışma mantığı: Roller ve onay noktaları tanımlanır, risk değerlendirmesi yapılır, kayıtlar tutulur ve performans ile zarar sinyalleri düzenli izlenir.
Kullanım alanları: Kurumsal AI portföyü, yüksek riskli karar destek, veri koruma ve mevzuat uyum programlarında kullanılır.
Sınırlılıklar: Politika tek başına uygulanmazsa etkisizdir; teknik kontroller, eğitim, denetim ve üst yönetim sahipliği gerekir.
Teknik tanım ve açıklama
Temel mekanizmaYapay zeka sistemlerinin güvenli, adil, şeffaf, yasalara uygun ve hesap verebilir biçimde tasarlanıp işletilmesini sağlayan politika ve süreçler bütünüdür.
Gerçek hayatta kullanım
Örnek senaryoBir kurum, her model için kullanım amacı, veri kaynağı, risk seviyesi, sorumlu ekip, izleme metriği ve kapatma prosedürünü kayıt altına alır.