YZ Merkezi
Yapay zekâ sözlüğü
Başlangıç seviyesi
Yapay Nöron / Perseptron (Perceptron)
Perceptron / Artificial Neuron
31.08.2026 tarihinde güncellendi
Perseptron, yapay sinir ağlarının en temel yapı taşı olan, birden fazla girdiyi ağırlıklarla çarparak toplayan ve bir aktivasyon fonksiyonundan geçirerek tek bir çıktı üreten matematiksel hesaplama birimidir.
Genel bakış
Kavramın çerçevesiİnsan beynindeki biyolojik nöronların çalışma prensibinden esinlenerek 1957 yılında Frank Rosenblatt tarafından geliştirilmiştir. Derin sinir ağlarının en küçük hücresidir.
Çalışma mantığı: Girdiler (x1, x2, ...) ilgili ağırlıklarla (w1, w2, ...) çarpılır, bir sapma değeri (bias, b) eklenir ve toplam sum(w_i * x_i) + b değeri aktivasyon fonksiyonundan geçirilerek çıktı üretilir.
Kullanım alanları: Basit ikili sınıflandırma problemleri, mantıksal kapıların modellenmesi ve çok katmanlı yapay sinir ağlarının (MLP) inşa edilmesi.
Sınırlılıklar ve dikkat edilmesi gerekenler: Tek bir perseptron yalnızca doğrusal olarak ayrılabilen problemleri (Linear Separation) çözebilir; XOR gibi doğrusal olmayan ilişkileri çözebilmek için çok katmanlı ağlara ihtiyaç duyulur.
Çalışma mantığı: Girdiler (x1, x2, ...) ilgili ağırlıklarla (w1, w2, ...) çarpılır, bir sapma değeri (bias, b) eklenir ve toplam sum(w_i * x_i) + b değeri aktivasyon fonksiyonundan geçirilerek çıktı üretilir.
Kullanım alanları: Basit ikili sınıflandırma problemleri, mantıksal kapıların modellenmesi ve çok katmanlı yapay sinir ağlarının (MLP) inşa edilmesi.
Sınırlılıklar ve dikkat edilmesi gerekenler: Tek bir perseptron yalnızca doğrusal olarak ayrılabilen problemleri (Linear Separation) çözebilir; XOR gibi doğrusal olmayan ilişkileri çözebilmek için çok katmanlı ağlara ihtiyaç duyulur.
Teknik tanım ve açıklama
Temel mekanizmaf(x) = sigma(sum(w_i * x_i) + b) formülü ile ifade edilen, ağırlıklı toplam ve aktivasyon fonksiyonu prensibiyle çalışan temel doğrusal sınıflandırıcı ve sinir ağı düğümüdür.
Gerçek hayatta kullanım
Örnek senaryoBir bankanın kredi başvurusunda müşterinin yaşı, geliri ve kredi notunu ağırlıklarıyla çarparak kredinin onaylanıp onaylanmayacağına (1 veya 0) karar veren temel bir karar hücresi perseptrondur.