Yapay zekâ sözlüğü
Orta seviye
Vektör Arama (Vector Search)
Vector Search
29.08.2026 tarihinde güncellendi
Verilerin vektör temsilleri arasındaki anlamsal yakınlığa göre sonuç getiren arama yöntemidir.
Genel bakış
Kavramın çerçevesiVektör arama, anahtar kelimelerin birebir eşleşmesine ek olarak anlam benzerliğini kullanır. Belgeler veya görseller bir embedding modeliyle vektörleştirilir, sorgu da aynı uzaya taşınır ve yakın komşular aranır. Mesafe metriği, indeks türü, vektör boyutu ve filtreler sonuç kalitesini ve gecikmeyi etkiler.
Çalışma mantığı: Vektör veritabanı veya arama motoru approximate nearest neighbor indeksiyle en yakın adayları bulur; metadata filtreleri ve yeniden sıralama sonucu iyileştirir.
Kullanım alanları: RAG, semantik arama, öneri, benzer görsel bulma ve destek makalesi erişiminde kullanılır.
Sınırlılıklar: Embedding kalitesi düşükse benzerlik yanıltıcı olur; güncel olmayan veya yetkisiz belge sonuçlara karışabilir.
Çalışma mantığı: Vektör veritabanı veya arama motoru approximate nearest neighbor indeksiyle en yakın adayları bulur; metadata filtreleri ve yeniden sıralama sonucu iyileştirir.
Kullanım alanları: RAG, semantik arama, öneri, benzer görsel bulma ve destek makalesi erişiminde kullanılır.
Sınırlılıklar: Embedding kalitesi düşükse benzerlik yanıltıcı olur; güncel olmayan veya yetkisiz belge sonuçlara karışabilir.
Teknik tanım ve açıklama
Temel mekanizmaMetin, görsel veya ses gibi verilerin vektör temsilleri arasındaki benzerliği ölçerek anlamca yakın sonuçları bulan arama yöntemidir.
Gerçek hayatta kullanım
Örnek senaryoKullanıcı benzer bir hata mesajı yazdığında sistem sorguyu embeddinge dönüştürür ve en yakın teknik çözüm belgelerini cosine similarity ile getirir.