Reklam
Yapay zekâ sözlüğü Orta seviye

Varlık İsmi Tanıma (NER)

Named Entity Recognition (NER)

31.08.2026 tarihinde güncellendi

Varlık İsmi Tanıma (NER), yapılandırılmamış metinler içindeki kişi, kurum, yer, tarih, para birimi gibi özel varlıkları otomatik olarak tespit edip kategorize eden bir doğal dil işleme görevidir.

Genel bakış

Kavramın çerçevesi
Metinlerden yapılandırılmış bilgi çıkarmanın en kritik adımıdır. Bir belgedeki anahtar aktörleri ve olguları anında sınıflandırır.

Çalışma mantığı: Cümledeki her bir kelimeye (token) bağlamına göre etiketler atanır (örneğin B-PER: Kişi başlangıcı, I-ORG: Kurum devamı, B-LOC: Lokasyon). Sıralı sınıflandırma modelleri veya transformatörler kullanılır.

Kullanım alanları: Hukuk belgelerinden sözleşme taraflarının ve tarihlerinin çıkarılması, haberlerden şirket ve lider bilgilerinin taranması, müşteri destek botlarında sipariş numarası ve ürün adının yakalanması.

Sınırlılıklar ve dikkat edilmesi gerekenler: Aynı kelimenin farklı bağlamlarda farklı varlık türlerine denk gelmesi (örneğin 'Apple' kelimesinin meyve veya şirket olması) bağlam duyarlılığı gerektirir.

Teknik tanım ve açıklama

Temel mekanizma
Metin dizilimindeki tokenları önceden tanımlanmış varlık sınıflarına (Kişi, Lokasyon, Organizasyon, Zaman vb.) eşleyen bilgi çıkarımı (information extraction) alt görevidir.

Gerçek hayatta kullanım

Örnek senaryo
'Sadık dün Ankara\'da Google Türkiye ofisini ziyaret etti' cümlesinden [Sadık -> Kişi], [Ankara -> Lokasyon], [Google Türkiye -> Kurum] etiketlerinin çıkarılması.