Reklam
Yapay zekâ sözlüğü Başlangıç seviyesi

Uzman Sistemler (Expert Systems)

Expert Systems

31.08.2026 tarihinde güncellendi

Uzman sistemler, belirli bir uzmanlık alanındaki insan bilgisini ve deneyimini mantıksal kurallar ve çıkarım motorları ile taklit eden klasik yapay zekâ yazılımlarıdır.

Genel bakış

Kavramın çerçevesi
Yapay zekânın 1970'li ve 1980'li yıllardaki en başarılı dönemini (Sembolik YZ) temsil eder. Modern veri odaklı makine öğrenmesinden farklı olarak kural ve mantık odaklıdır.

Çalışma mantığı: İki temel bileşenden oluşur: 1) Bilgi Tabanı (Knowledge Base): Alan uzmanlarının tecrübelerinden çıkarılan 'EĞER ... İSE ...' (IF-THEN) kuralları. 2) Çıkarım Motoru (Inference Engine): Kullanıcıdan alınan verilere bu kuralları uygulayarak mantıksal bir sonuca varan algoritma.

Kullanım alanları: Tıbbi teşhis destek sistemleri (örn. MYCIN), jeolojik maden arama sistemleri (PROSPECTOR), vergi ve finans danışmanlığı.

Sınırlılıklar ve dikkat edilmesi gerekenler: Bilgi tabanını elle oluşturmak çok zordur; sistem kendi kendine öğrenemez ve kurallarda tanımlanmamış beklenmedik durumlarda kilitlenir.

Teknik tanım ve açıklama

Temel mekanizma
Belirli bir alana ait kuralları ve olguları bilgi tabanında tutan, çıkarım motoru aracılığıyla tümdengelim veya tümevarım yaparak problem çözen sembolik YZ sistemidir.

Gerçek hayatta kullanım

Örnek senaryo
Bir fabrikanın arıza teşhis yazılımının teknisyene 'Basınç 5 barın üstünde mi?', 'Sıcaklık 90 dereceyi geçti mi?' sorularını sorup arızalı vanayı işaret etmesi.