Yapay zekâ sözlüğü Orta seviye

Synthetic Data

Synthetic Data

28.08.2026 tarihinde güncellendi

Sentetik veri, gerçek kayıtların özelliklerini taklit edecek şekilde algoritmalarla üretilen ve eğitim veya test süreçlerinde kullanılan veridir.

Genel bakış

Kavramın çerçevesi
Sentetik veri; simülasyon, üretken model, kurallı program veya anonimleştirme süreciyle gerçek veriye benzer biçimde oluşturulabilir. Gerçek kişisel veriyi paylaşmadan nadir durumları çoğaltmak ve eğitim kapsamını genişletmek için yararlıdır. Ancak üretim yöntemi gerçek dünyadaki çeşitliliği taşımıyorsa model aynı hataları büyütebilir. Sentetik veri gerçek örneklerle karşılaştırılmalı, kaynak ve üretim koşulları belgelenmeli, kalite ve mahremiyet testleri yapılmalıdır.

Çalışma mantığı: Sentetik kayıtlar kural, simülasyon veya üretken modelle oluşturulur; hedef dağılımı ve nadir durumlar kontrol edilerek gerçek verinin yanına eklenir. Üretim koşulları, sürüm ve kalite ölçütleri belgelenmelidir.

Kullanım alanları: Mahremiyet korumalı prototip, simülasyon, nadir hata örneği, test verisi ve veri kıtlığı bulunan eğitim görevlerinde kullanılır.

Sınırlılıklar: Sentetik veri gerçek çeşitliliği veya nedenselliği taşımayabilir; model kaynaklı önyargı büyüyebilir. Gerçek örneklerle fayda, kalite ve mahremiyet karşılaştırılmalıdır.

Teknik tanım ve açıklama

Temel mekanizma
YZ modelleri tarafından üretilen yapay eğitim verisidir. Veri kıtlığı durumlarında veya gizlilik gereksinimleri için kullanılır.

Gerçek hayatta kullanım

Örnek senaryo
Gerçek kişisel kayıtları açığa çıkarmadan test yapmak için benzer istatistiklere sahip synthetic data üretilebilir. Editoryal bir uygulamada bu kavramı kullanırken önce hedefi ve başarı ölçütünü yazın, ardından küçük bir örnek üzerinde sonucu kontrol edip üretime almadan önce insan doğrulaması yapın.