Yapay zekâ sözlüğü
Başlangıç seviyesi
NLP (Natural Language Processing)
Natural Language Processing (NLP)
28.08.2026 tarihinde güncellendi
Doğal dil işleme, bilgisayarların insan dilini analiz etmesini, anlamlandırmasını, dönüştürmesini ve üretmesini sağlayan alandır.
Genel bakış
Kavramın çerçevesiNLP; metin sınıflandırma, duygu analizi, arama, çeviri, özetleme, soru yanıtlama ve konuşma üretimi gibi görevleri kapsar. Dilin bağlama, kültüre, lehçeye ve yazım biçimine bağlı olması NLP sistemlerini zorlaştırır. Türkçe gibi eklemeli dillerde tokenizasyon ve veri çeşitliliği özellikle önemlidir. Bir NLP çıktısı akıcı görünse bile anlam, kaynak ve önyargı açısından ayrıca değerlendirilmelidir.
Çalışma mantığı: Metin tokenize edilir, bağlama duyarlı temsiller çıkarılır ve görev başlığına göre etiket, çeviri, özet veya üretim yapılır. Dil, lehçe, yazım ve kültür farkları veri ve değerlendirme setine yansıtılmalıdır.
Kullanım alanları: Arama, müşteri desteği, duygu analizi, belge sınıflandırma, çeviri, konuşma çözümleme ve içerik moderasyonunda kullanılır.
Sınırlılıklar: Akıcı çıktı anlamı garanti etmez; Türkçe ekler, düşük kaynaklı alanlar, ironi, özel isimler ve önyargılı veri ayrıca test edilmelidir.
Çalışma mantığı: Metin tokenize edilir, bağlama duyarlı temsiller çıkarılır ve görev başlığına göre etiket, çeviri, özet veya üretim yapılır. Dil, lehçe, yazım ve kültür farkları veri ve değerlendirme setine yansıtılmalıdır.
Kullanım alanları: Arama, müşteri desteği, duygu analizi, belge sınıflandırma, çeviri, konuşma çözümleme ve içerik moderasyonunda kullanılır.
Sınırlılıklar: Akıcı çıktı anlamı garanti etmez; Türkçe ekler, düşük kaynaklı alanlar, ironi, özel isimler ve önyargılı veri ayrıca test edilmelidir.
Teknik tanım ve açıklama
Temel mekanizmaDoğal Dil İşleme, bilgisayarların insan dilini anlamasını, yorumlamasını ve üretmesini sağlayan YZ dalıdır.
Gerçek hayatta kullanım
Örnek senaryoNLP modeli, bir e-postanın dilini algılayıp duygu veya konu sınıfını belirleyebilir. Editoryal bir uygulamada bu kavramı kullanırken önce hedefi ve başarı ölçütünü yazın, ardından küçük bir örnek üzerinde sonucu kontrol edip üretime almadan önce insan doğrulaması yapın.