YZ Merkezi
Yapay zekâ sözlüğü
Başlangıç seviyesi
Nesne Tespiti (Object Detection)
Object Detection
31.08.2026 tarihinde güncellendi
Nesne tespiti, dijital görüntülerde ve videolarda belirli nesnelerin varlığını tespit edip konumlarını sınırlayıcı kutularla (bounding box) belirleyen bilgisayarlı görü teknolojisidir.
Genel bakış
Kavramın çerçevesiYalnızca 'bu fotoğrafta ne var?' (görüntü sınıflandırma) sorusuna değil, 'nesne nerede ve kaç tane var?' sorularına da yanıt verir.
Çalışma mantığı: Model görüntüyü analiz eder, nesnelerin bulunduğu bölgelerin koordinatlarını (x, y, genişlik, yükseklik) ve nesnenin sınıf olasılığını hesaplar. Yaygın modeller: YOLO (You Only Look Once), Faster R-CNN, SSD.
Kullanım alanları: Otonom araçların yayaları ve tabelaları tanıması, güvenlik kameralarında izinsiz giriş tespiti, fabrikalarda hatalı parça sayımı ve perakendede raf analizi.
Sınırlılıklar ve dikkat edilmesi gerekenler: Nesnelerin birbirini kapatması (occlusion), zayıf ışıklandırma ve küçük nesnelerin uzakta kalması model performansını zorlayabilir.
Çalışma mantığı: Model görüntüyü analiz eder, nesnelerin bulunduğu bölgelerin koordinatlarını (x, y, genişlik, yükseklik) ve nesnenin sınıf olasılığını hesaplar. Yaygın modeller: YOLO (You Only Look Once), Faster R-CNN, SSD.
Kullanım alanları: Otonom araçların yayaları ve tabelaları tanıması, güvenlik kameralarında izinsiz giriş tespiti, fabrikalarda hatalı parça sayımı ve perakendede raf analizi.
Sınırlılıklar ve dikkat edilmesi gerekenler: Nesnelerin birbirini kapatması (occlusion), zayıf ışıklandırma ve küçük nesnelerin uzakta kalması model performansını zorlayabilir.
Teknik tanım ve açıklama
Temel mekanizmaGörsel girdilerde nesne sınıflarını tespit eden ve her nesnenin mekânsal konumunu sınırlayıcı kutu koordinatları (bounding box) ile regresyon/sınıflandırma yaparak döndüren yöntemdir.
Gerçek hayatta kullanım
Örnek senaryoOtonom bir aracın ön kamerasının yoldaki yayaları mavi, bisikletlileri yeşil, araçları kırmızı kutular içine alarak gerçek zamanlı hız ve mesafe hesabı yapması.