Yapay zekâ sözlüğü
İleri düzey
Model Sunumu (Model Serving)
Model Serving
29.08.2026 tarihinde güncellendi
Eğitilmiş modeli uygulamaların çağırabileceği güvenilir ve ölçeklenebilir bir servis olarak çalıştırma sürecidir.
Genel bakış
Kavramın çerçevesiModel sunumu, model dosyasını bir uygulamanın tüketebileceği çalışma zamanına dönüştürür. Girdi şeması, model sürümü, donanım, batch boyutu, zaman aşımı, ölçekleme, güvenlik ve gözlemlenebilirlik tasarlanmalıdır. Gerçek zamanlı istekler düşük gecikmeye, toplu işler ise yüksek verimliliğe odaklanır.
Çalışma mantığı: İstek doğrulanır, uygun model sürümü yüklenir, çıkarım yapılır ve sonuç izleme bilgileriyle birlikte döndürülür.
Kullanım alanları: Tahmin APIleri, chatbot, öneri, görüntü analizi ve edge cihaz dağıtımlarında kullanılır.
Sınırlılıklar: Donanım maliyeti, soğuk başlatma, model boyutu, trafik dalgalanması ve sürüm uyumsuzluğu hizmet kalitesini etkiler.
Çalışma mantığı: İstek doğrulanır, uygun model sürümü yüklenir, çıkarım yapılır ve sonuç izleme bilgileriyle birlikte döndürülür.
Kullanım alanları: Tahmin APIleri, chatbot, öneri, görüntü analizi ve edge cihaz dağıtımlarında kullanılır.
Sınırlılıklar: Donanım maliyeti, soğuk başlatma, model boyutu, trafik dalgalanması ve sürüm uyumsuzluğu hizmet kalitesini etkiler.
Teknik tanım ve açıklama
Temel mekanizmaEğitilmiş bir makine öğrenmesi modelini API, gerçek zamanlı servis, toplu iş veya cihaz içi çalışma biçiminde kullanıma açma sürecidir.
Gerçek hayatta kullanım
Örnek senaryoÜretim APIsi gelen metni model sunucusuna gönderir, model sınıflandırma skorunu döndürür; sunucu sürüm, gecikme ve hata metriklerini kaydeder.