Yapay zekâ sözlüğü
İleri düzey
Konuşmacı Ayrıştırma (Speaker Diarization)
Speaker Diarization
29.08.2026 tarihinde güncellendi
Ses kaydını konuşmacı segmentlerine ayırarak kimin ne zaman konuştuğunu belirleyen teknolojidir.
Genel bakış
Kavramın çerçevesiKonuşmacı ayrıştırma, ses kaydındaki konuşma bölümlerini benzer ses özelliklerine göre kümeler ve zaman çizelgesine yerleştirir. Sistem çoğu zaman gerçek isimleri kendiliğinden bilmez; kimlik eşleme için ek ses örneği veya toplantı bilgisi gerekir. Konuşmadan metne ile birlikte kullanıldığında konuşmacı etiketli transkript üretilebilir.
Çalışma mantığı: Konuşma etkinliği algılanır, ses gömme vektörleri çıkarılır, segmentler kümelenir ve zaman aralıkları sıralanır.
Kullanım alanları: Toplantı tutanağı, çağrı analizi, röportaj, adli ses incelemesi ve altyazıda kullanılır.
Sınırlılıklar: Üst üste konuşma, benzer sesler ve kısa cümleler karışıklık yaratabilir; kimlik doğrulama ayrıca yapılmalıdır.
Çalışma mantığı: Konuşma etkinliği algılanır, ses gömme vektörleri çıkarılır, segmentler kümelenir ve zaman aralıkları sıralanır.
Kullanım alanları: Toplantı tutanağı, çağrı analizi, röportaj, adli ses incelemesi ve altyazıda kullanılır.
Sınırlılıklar: Üst üste konuşma, benzer sesler ve kısa cümleler karışıklık yaratabilir; kimlik doğrulama ayrıca yapılmalıdır.
Teknik tanım ve açıklama
Temel mekanizmaBir ses kaydında hangi konuşmacının hangi zaman aralığında konuştuğunu belirleyen ve konuşmayı kişi segmentlerine ayıran teknolojidir.
Gerçek hayatta kullanım
Örnek senaryoBir toplantı kaydı Konuşmacı 1, Konuşmacı 2 ve Konuşmacı 3 segmentlerine ayrılır; transkript sistemi bu etiketleri cümlelere bağlar.