YZ Merkezi
Yapay zekâ sözlüğü
Orta seviye
Kayıp Fonksiyonu (Loss Function)
Loss Function / Cost Function
31.08.2026 tarihinde güncellendi
Kayıp fonksiyonu, yapay zekâ modelinin ürettiği tahminler ile gerçek değerler arasındaki farkı ve hata miktarını hesaplayan matematiksel metriktir.
Genel bakış
Kavramın çerçevesiModelin ne kadar 'yanıldığını' tek bir sayısal değere indirger. Eğitimin amacı bu kayıp (loss) değerini sıfıra olabildiğince yaklaştırmaktır. Model hata yaptıkça kayıp değeri yükselir, doğru tahmin ettikçe düşer.
Çalışma mantığı: Her tahmin sonrası gerçek etiket ile tahmin edilen değer formüle sokulur. Regresyon problemlerinde Ortalama Kare Hata (MSE), sınıflandırma problemlerinde ise Çapraz Entropi Kaybı (Cross-Entropy Loss) yaygın olarak kullanılır.
Kullanım alanları: Tüm denetimli makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmalarının optimizasyonunda rehber işlev görür.
Sınırlılıklar ve dikkat edilmesi gerekenler: Yanlış kayıp fonksiyonu seçimi modelin öğrenmesini imkansız kılabilir veya hedeflenen amaca uymayan sonuçlar doğurabilir.
Çalışma mantığı: Her tahmin sonrası gerçek etiket ile tahmin edilen değer formüle sokulur. Regresyon problemlerinde Ortalama Kare Hata (MSE), sınıflandırma problemlerinde ise Çapraz Entropi Kaybı (Cross-Entropy Loss) yaygın olarak kullanılır.
Kullanım alanları: Tüm denetimli makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmalarının optimizasyonunda rehber işlev görür.
Sınırlılıklar ve dikkat edilmesi gerekenler: Yanlış kayıp fonksiyonu seçimi modelin öğrenmesini imkansız kılabilir veya hedeflenen amaca uymayan sonuçlar doğurabilir.
Teknik tanım ve açıklama
Temel mekanizmaModel parametrelerinin kalitesini ölçen, optimizasyon algoritmasının gradyanlarını hesaplamak ve ağırlıkları güncellemek üzere türevi alınan objektif matematiksel hata fonksiyonudur.
Gerçek hayatta kullanım
Örnek senaryoBir hava durumu tahmin modeli yarınki sıcaklığı 25°C tahmin edip gerçek sıcaklık 20°C olduğunda, kayıp fonksiyonu bu 5 derecelik farkı ve ceza katsayısını hesaplayarak modelin ağırlıklarını düzeltmesini sağlar.