Araştırma LaboratuvarıAçık kaynak tıbbi görüntü modelleri

Bilkent Üniversitesi ICON Lab

Bilkent Üniversitesi'nde Prof. Dr. Tolga Çukur'un yürüttüğü Görüntüleme ve Hesaplamalı Sinirbilim Laboratuvarı (ICON Lab); derin öğrenmeyle hızlı MR görüntüleme, tıbbi görüntü sentezi ve beynin bilgiyi nasıl işlediğini inceleyen hesaplamalı sinirbilim üzerine çalışıyor.

Ankara Son kontrol: 9 Ekim 2026

ICON Lab; Bilkent Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü, Ulusal Manyetik Rezonans Araştırma Merkezi (UMRAM) ve Nörobilim Lisansüstü Programı bünyesinde çalışıyor. Laboratuvarın tıbbi görüntüleme ayağı; damar, kas-iskelet ve nörolojik hastalıkların tanısı için derin öğrenmeyle çok hızlı ve hassas MR ile manyetik parçacık görüntüleme (MPI) yöntemleri geliştiriyor. Hesaplamalı sinirbilim ayağı ise fonksiyonel MR ve makine öğrenmesiyle insan beyninin görsel, işitsel ve dilsel bilgiyi nasıl temsil ettiğini inceliyor.

Laboratuvar, yayımladığı yöntemlerin kodunu açık kaynak olarak paylaşıyor: Farklı MR kontrastları arasında görüntü üreten difüzyon tabanlı SynDiff, görsel dönüştürücü (vision transformer) tabanlı ResViT ve durum uzayı modeli kullanan I2I-Mamba bunlardan bazıları. Laboratuvar yöneticisi Tolga Çukur, biyomedikal görüntüleme alanındaki katkıları nedeniyle 2021'de TÜSEB Aziz Sancar Teşvik Ödülü'nü aldı.

Öne çıkan çalışmalar

SynDiff

Eşleştirilmemiş tıbbi görüntüler arasında (ör. farklı MR kontrastları) görüntü sentezleyen, açık kaynak difüzyon modeli.

ResViT ve I2I-Mamba

Çok kipli tıbbi görüntü sentezi için görsel dönüştürücü ve durum uzayı modeli tabanlı açık kaynak yöntemler.

Kaynaklar

Bilgiler kaynaklardan ve kurumun kendi sitesinden derlendi. Hatalı ya da güncelliğini yitirmiş bir bilgi görürseniz bize bildirin.