Yapay zekâ sözlüğü
Başlangıç seviyesi
Inference
Inference
28.08.2026 tarihinde güncellendi
Inference, eğitilmiş bir modelin yeni girdiyi işleyip tahmin, sınıflandırma veya üretilmiş yanıt oluşturduğu çalışma aşamasıdır.
Genel bakış
Kavramın çerçevesiInference, modelin eğitim tamamlandıktan sonra gerçek bir isteğe yanıt verdiği üretim aşamasıdır. Bu aşamada doğruluk kadar gecikme, maliyet, eşzamanlı istek kapasitesi, bellek ve hata yönetimi önem kazanır. Aynı model farklı donanım, quantization veya batch ayarlarında farklı sürede çalışabilir. Üretim sistemleri model sürümünü, girdiyi, sonucu ve güven sinyallerini gizlilik kurallarına uygun biçimde izlemelidir.
Çalışma mantığı: Üretim girdisi ön işlenir, model ileri besleme ile tahmin veya token üretir ve sonuç son kullanıcıya hazırlanır. Streaming, batching, önbellek ve model boyutu gecikme-maliyet dengesini belirler.
Kullanım alanları: Canlı API, belge analizi, öneri, görüntü sınıflandırma, sohbet ve otomatik raporlama sistemlerinde kullanılır.
Sınırlılıklar: Eğitimde görülmeyen veri, donanım yükü, ağ kesintisi ve sürüm değişikliği sonuçları etkiler; üretim metrikleri ve geri dönüş planı tutulmalıdır.
Çalışma mantığı: Üretim girdisi ön işlenir, model ileri besleme ile tahmin veya token üretir ve sonuç son kullanıcıya hazırlanır. Streaming, batching, önbellek ve model boyutu gecikme-maliyet dengesini belirler.
Kullanım alanları: Canlı API, belge analizi, öneri, görüntü sınıflandırma, sohbet ve otomatik raporlama sistemlerinde kullanılır.
Sınırlılıklar: Eğitimde görülmeyen veri, donanım yükü, ağ kesintisi ve sürüm değişikliği sonuçları etkiler; üretim metrikleri ve geri dönüş planı tutulmalıdır.
Teknik tanım ve açıklama
Temel mekanizmaEğitilmiş bir modelin yeni veriler üzerinde tahmin yapma sürecidir. Modelin cevap üretme aşamasıdır.
Gerçek hayatta kullanım
Örnek senaryoEğitilmiş bir modelin yeni bir fotoğraf için sınıf tahmini üretmesi inference aşamasıdır. Editoryal bir uygulamada bu kavramı kullanırken önce hedefi ve başarı ölçütünü yazın, ardından küçük bir örnek üzerinde sonucu kontrol edip üretime almadan önce insan doğrulaması yapın.