YZ Merkezi
Yapay zekâ sözlüğü
Başlangıç seviyesi
Doğrusal Regresyon (Linear Regression)
Linear Regression
31.08.2026 tarihinde güncellendi
Doğrusal regresyon, bağımlı bir hedef değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi düz bir çizgi veya hiperdüzlem ile modelleyen en temel istatistiksel makine öğrenmesi algoritmasıdır.
Genel bakış
Kavramın çerçevesiMakine öğrenmesine girişin ilk adımıdır. Veri noktaları arasındaki doğrusal eğilimi yakalar ve geleceğe dönük sürekli sayısal tahminler üretir.
Çalışma mantığı: y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + ... denklemini kullanır. Veri noktaları ile tahmin çizgisi arasındaki dik uzaklıkların kareleri toplamını (En Küçük Kareler Yöntemi - OLS) en aza indiren katsayıları (b) bulur.
Kullanım alanları: Satış tahminleri, bütçe planlaması, risk analizi ve trend belirleme.
Sınırlılıklar ve dikkat edilmesi gerekenler: Yalnızca değişkenler arasında doğrusal bir ilişki varsa iyi çalışır; doğrusal olmayan karmaşık ilişkileri modelleyemez.
Çalışma mantığı: y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + ... denklemini kullanır. Veri noktaları ile tahmin çizgisi arasındaki dik uzaklıkların kareleri toplamını (En Küçük Kareler Yöntemi - OLS) en aza indiren katsayıları (b) bulur.
Kullanım alanları: Satış tahminleri, bütçe planlaması, risk analizi ve trend belirleme.
Sınırlılıklar ve dikkat edilmesi gerekenler: Yalnızca değişkenler arasında doğrusal bir ilişki varsa iyi çalışır; doğrusal olmayan karmaşık ilişkileri modelleyemez.
Teknik tanım ve açıklama
Temel mekanizmaBağımsız değişkenler vektörü X ile skaler bağımlı değişken Y arasındaki ilişkiyi parametreler vektörü beta ile Y = X * beta + epsilon şeklinde modelleyen parametrik yaklaşımdır.
Gerçek hayatta kullanım
Örnek senaryoÇalışılan ders saati arttıkça sınav notunun doğrusal olarak nasıl arttığını tahmin etmek için bir öğrencinin ders saati ile sınav notu arasına doğrusal regresyon çizgisi çizilir.