80’lerde nasıl görünürdüm? Fotoğrafınızı yapay zekâ ile 1980’lere taşıyın. 80’ler saç modelleri, renkli kıyafetler, retro aksesuarlar ve analog fotoğraf görünümüyle kendinizin nostaljik versiyonunu oluşturun. 80’ler fotoğrafı, 1980’ler tarzı, retro fotoğraf ve yapay zekâ fotoğraf promptu için hazır.
Using the uploaded photo as the primary reference, transform me into an authentic version of myself from the 1980s. Keep my face, identity, facial structure, skin tone, natural features and recognizable appearance clearly recognizable. Do not change who I am. Give me a distinctly 1980s appearance: thick, voluminous curly or wavy hair with lots of natural volume, period-accurate 1980s hairstyle, colorful and expressive clothing, bold patterns, vibrant colors, retro accessories and an unmistakable 1980s fashion aesthetic. Make the styling feel authentic rather than like a generic modern "vintage filter." Use clothing, hairstyle, accessories and details that would realistically have been worn in the 1980s. Create the image as if it were a real photograph taken during the 1980s. Use authentic analog film characteristics, subtle film grain, slightly imperfect focus, natural skin texture, soft flash photography, realistic lighting and period-accurate color tones. The background should also feel genuinely from the 1980s, with appropriate furniture, architecture, objects and atmosphere. Remove or replace any obviously modern elements. The final result should be highly realistic and look like an actual personal photograph from the 1980s, not an illustration, cartoon, digital artwork or modern photograph with a retro filter. Preserve the original person's gender, approximate age and overall physical characteristics. Do not unnecessarily beautify, reshape or alter the face. The most important goal is a convincing "What would I have looked like in the 1980s?" transformation with bold 1980s hair, colorful clothing and authentic period styling.
Using the uploaded photo as the primary reference, transform me into an authentic version of myself from the 1980s. Keep my face, identity, facial structure, skin tone, natural features and recognizable appearance clearly recognizable. Do not change who I am. Give me a distinctly 1980s appearance: thick, voluminous curly or wavy hair with lots of natural volume, period-accurate 1980s hairstyle, colorful and expressive clothing, bold patterns, vibrant colors, retro accessories and an unmistakable 1980s fashion aesthetic. Make the styling feel authentic rather than like a generic modern "vintage filter." Use clothing, hairstyle, accessories and details that would realistically have been worn in the 1980s. Create the image as if it were a real photograph taken during the 1980s. Use authentic analog film characteristics, subtle film grain, slightly imperfect focus, natural skin texture, soft flash photography, realistic lighting and period-accurate color tones. The background should also feel genuinely from the 1980s, with appropriate furniture, architecture, objects and atmosphere. Remove or replace any obviously modern elements. The final result should be highly realistic and look like an actual personal photograph from the 1980s, not an illustration, cartoon, digital artwork or modern photograph with a retro filter. Preserve the original person's gender, approximate age and overall physical characteristics. Do not unnecessarily beautify, reshape or alter the face. The most important goal is a convincing "What would I have looked like in the 1980s?" transformation with bold 1980s hair, colorful clothing and authentic period styling.
Butik mağazalar ve perakende markaları için yeni sezon ve indirim dönemlerine özel yüksek dönüşümlü sosyal medya metinleri üretmek.
Aşağıdaki perakende / butik kampanyası için çok kanallı sosyal medya metin paketi hazırla:
Marka / Butik: [MARKA]
Kampanya / Ürün Koleksiyonu: [KAMPANYA]
Özel Fırsat (İndirim, Kargo vb.): [FIRSAT]
Paket İçeriği:
1. 3 Farklı Tonda Instagram Post Metni (Hikaye Anlatıcı, Satış Odaklı, Minimalist)
2. 2 Adet Story / Reels Kısa Metin ve Çıkartma/Anket Önerisi
3. DM ve WhatsApp Müşteri Sipariş Karşılama Şablonu
4. Sektörel 10 Etkili Hashtag
Aşağıdaki perakende / butik kampanyası için çok kanallı sosyal medya metin paketi hazırla:
Marka / Butik: [MARKA]
Kampanya / Ürün Koleksiyonu: [KAMPANYA]
Özel Fırsat (İndirim, Kargo vb.): [FIRSAT]
Paket İçeriği:
1. 3 Farklı Tonda Instagram Post Metni (Hikaye Anlatıcı, Satış Odaklı, Minimalist)
2. 2 Adet Story / Reels Kısa Metin ve Çıkartma/Anket Önerisi
3. DM ve WhatsApp Müşteri Sipariş Karşılama Şablonu
4. Sektörel 10 Etkili Hashtag
Instagram Post Seçeneği 1 (Minimalist & Şık):
Sonbaharın sıcak tonları gardırobunuzda yerini almaya hazır. Yeni sezon keten koleksiyonumuz web sitemizde ve mağazamızda.
İlk siparişinize özel %15 indirim kodu: SONBAHAR15
Link profilde. #SonbaharModasi #KetenKoleksiyonu
Aşağıdaki konuda SEO uyumlu, 1500 kelimelik bir blog yazısı oluştur:
Konu: [KONU]
Hedef anahtar kelime: [ANAHTAR_KELİME]
Hedef kitle: [HEDEF_KİTLE]
Yazı şu yapıda olsun:
- Dikkat çekici başlık (H1)
- Giriş paragrafı
- En az 4 alt başlık (H2)
- Madde işaretli listeler
- Sonuç ve CTA
- Meta description önerisi
Aşağıdaki konuda SEO uyumlu, 1500 kelimelik bir blog yazısı oluştur:
Konu: [KONU]
Hedef anahtar kelime: [ANAHTAR_KELİME]
Hedef kitle: [HEDEF_KİTLE]
Yazı şu yapıda olsun:
- Dikkat çekici başlık (H1)
- Giriş paragrafı
- En az 4 alt başlık (H2)
- Madde işaretli listeler
- Sonuç ve CTA
- Meta description önerisi
Başlık: Yapay Zekâ ile SEO Uyumlu İçerik Üretme Rehberi. Giriş: Doğru yapılandırılmış bir içerik, arama niyetini karşılar ve okuyucuya uygulanabilir bilgi sunar. H2 bölümleri: Anahtar kelime araştırması; içerik iskeleti; uzman görüşü; ölçümleme. Meta açıklama: SEO uyumlu içerik planı ve yapay zekâ ile kaliteli blog yazısı hazırlama adımlarını öğrenin.
[MARKA] için 1 aylık içerik takvimi oluştur.
Sektör: [SEKTÖR]
Platformlar: Blog, Instagram, LinkedIn, X
Her gün için:
- Platform
- İçerik türü
- Başlık/konu önerisi
- Hashtag önerileri
- Paylaşım saati
1. hafta: Blog yazısı, Instagram tanıtımı, LinkedIn uzman görüşü. 2. hafta: Müşteri soruları, kısa video, vaka analizi. 3. hafta: Ürün kullanım ipucu, carousel, ekip hikâyesi. 4. hafta: Sektör trendi, kullanıcı yorumu, aylık özet. Her paylaşım için hedef, format, anahtar kelime ve ölçüm metriği tanımlandı.
[MARKA_ADI] için 1 haftalık sosyal medya içerik takvimi oluştur.
Sektör: [SEKTÖR]
Platformlar: Instagram, Twitter, LinkedIn
Her gün için:
- Platform ve içerik tipi
- Başlık/metin önerisi
- Hashtag önerileri
- En iyi paylaşım saati
[MARKA_ADI] için 1 haftalık sosyal medya içerik takvimi oluştur.
Sektör: [SEKTÖR]
Platformlar: Instagram, Twitter, LinkedIn
Her gün için:
- Platform ve içerik tipi
- Başlık/metin önerisi
- Hashtag önerileri
- En iyi paylaşım saati
Pazartesi Instagram: Haftanın ipucu, kısa video, 19.00. Salı LinkedIn: Müşteri problemi ve çözüm, metin gönderisi, 10.00. Çarşamba X: Sektör verisi ve yorum, kısa dizi, 12.30. Perşembe Instagram: Ürün kullanım örneği, carousel, 18.30. Cuma LinkedIn: Haftanın özeti ve soru, 09.00.
[ÜRÜN/HİZMET] için dönüşüm odaklı landing page metni yaz.
Sırasıyla:
- Hero başlık ve alt başlık
- Problem tanımı
- Çözüm açıklaması
- 3 temel özellik
- Sosyal kanıtlar
- SSS (5 soru)
- CTA metni
[ÜRÜN/HİZMET] için dönüşüm odaklı landing page metni yaz.
Sırasıyla:
- Hero başlık ve alt başlık
- Problem tanımı
- Çözüm açıklaması
- 3 temel özellik
- Sosyal kanıtlar
- SSS (5 soru)
- CTA metni
Hero: Ekibinizin üretkenliğini yapay zekâ ile artırın. Alt başlık: Tekrarlayan işleri otomatikleştirin, daha iyi kararlar alın. Problem: Dağınık süreçler zaman kaybettiriyor. Çözüm: Kurulumu kolay iş akışları ve ölçülebilir sonuçlar. Özellikler: Hızlı başlangıç, ekip paylaşımı, performans raporu. CTA: Ücretsiz deneyin.
Aşağıdaki görevi yerine getiren bir Python fonksiyonu yaz:
Görev: [FONKSİYON_AÇIKLAMASI]
Gereksinimler:
- Type hints kullan
- Docstring ekle
- Edge case'leri handle et
- En az 3 unit test yaz (pytest)
- Karmaşıklığı belirt
- Alternatif çözüm öner
Aşağıdaki görevi yerine getiren bir Python fonksiyonu yaz:
Görev: [FONKSİYON_AÇIKLAMASI]
Gereksinimler:
- Type hints kullan
- Docstring ekle
- Edge case'leri handle et
- En az 3 unit test yaz (pytest)
- Karmaşıklığı belirt
- Alternatif çözüm öner
Örnek görev: Bir listedeki tekrarları koruyarak sıralı biçimde temizleyen fonksiyon. Çıktı: Type hint ve docstring içeren temiz bir Python fonksiyonu; boş liste, tek eleman ve tekrar eden değerler için pytest testleri. Karmaşıklık: O(n) zaman, O(n) ek alan. Alternatif: Sıra gerekmiyorsa set tabanlı çözüm.
Aşağıdaki kodu incele ve iyileştir:
```
[KOD]
```
Kontrol et:
1. Güvenlik açıkları
2. Performans sorunları
3. Clean code prensipleri
4. SOLID ihlalleri
5. Potansiyel bug'lar
6. Test edilebilirlik
Her sorun için önem derecesi ve düzeltilmiş kod yaz.
Aşağıdaki kodu incele ve iyileştir:
```
[KOD]
```
Kontrol et:
1. Güvenlik açıkları
2. Performans sorunları
3. Clean code prensipleri
4. SOLID ihlalleri
5. Potansiyel bug'lar
6. Test edilebilirlik
Her sorun için önem derecesi ve düzeltilmiş kod yaz.
Bulgular: SQL sorgusunda indeks kullanılmayan tarih filtresi yüksek maliyet oluşturuyor; servis katmanında hata yönetimi eksik; sorumluluklar tek fonksiyonda toplanmış. Öncelik: Yüksek. Öneri: Bileşik indeks ekleyin, sorguyu parametreli çalıştırın ve iş kurallarını ayrı bir servise taşıyın. Test: Sınır durumları ve yetkisiz erişim senaryoları eklenmeli.
Aşağıdaki kod değişikliği için uygun git commit mesajı yaz:
Değişiklikler:
[DEĞİŞİKLİKLER]
Conventional Commits formatı kullan:
- tip(kapsam): açıklama
- Body: ne ve neden değiştiğini açıkla
- Footer: breaking changes varsa belirt
3 alternatif öner.
Aşağıdaki kod değişikliği için uygun git commit mesajı yaz:
Değişiklikler:
[DEĞİŞİKLİKLER]
Conventional Commits formatı kullan:
- tip(kapsam): açıklama
- Body: ne ve neden değiştiğini açıkla
- Footer: breaking changes varsa belirt
3 alternatif öner.
feat(auth): add password reset flow. Body: Kullanıcıların güvenli bir token ile parola yenilemesini sağlayan akış eklendi; token süresi ve tek kullanımlık doğrulama uygulandı. Alternatifler: fix(auth): handle expired reset tokens; feat(account): implement secure password recovery. Breaking change: Yok.
Aşağıdaki hata mesajını analiz et ve çözüm öner:
Dil/Framework: [TEKNOLOJİ]
Hata mesajı:
```
[HATA]
```
Kod bağlamı:
```
[KOD]
```
Çözüm:
- Hatanın kök nedeni
- Adım adım çözüm
- Benzer hataları önleme
- İlgili dokümantasyon linki
Aşağıdaki hata mesajını analiz et ve çözüm öner:
Dil/Framework: [TEKNOLOJİ]
Hata mesajı:
```
[HATA]
```
Kod bağlamı:
```
[KOD]
```
Çözüm:
- Hatanın kök nedeni
- Adım adım çözüm
- Benzer hataları önleme
- İlgili dokümantasyon linki
Kök neden: Üretim ortamında eksik çevre değişkeni nedeniyle bağlantı havuzu başlatılamıyor. Çözüm: Zorunlu ayarları başlangıçta doğrulayın, güvenli varsayılan kullanın ve anlaşılır hata günlüğü üretin. Önleme: CI ortamında yapılandırma testi, secret rotasyonu ve bağlantı kesintisi için yeniden deneme politikası ekleyin. Dokümantasyon: Framework bağlantı yapılandırma rehberi.
[KAVRAM] kavramını farklı seviyelerde açıkla:
1. 5 yaşındaki çocuğa anlatır gibi
2. Lise öğrencisine
3. Üniversite öğrencisine
4. Alan uzmanına
Her seviyede:
- Günlük hayattan benzetme
- Görsel/diyagram önerisi
- Örnek uygulama
[KAVRAM] kavramını farklı seviyelerde açıkla:
1. 5 yaşındaki çocuğa anlatır gibi
2. Lise öğrencisine
3. Üniversite öğrencisine
4. Alan uzmanına
Her seviyede:
- Günlük hayattan benzetme
- Görsel/diyagram önerisi
- Örnek uygulama
5 yaş seviyesi: RAG, soruya cevap vermeden önce doğru kitabın sayfasını bulmaya çalışan bir yardımcı gibidir. Lise seviyesi: Model, dış kaynaktan ilgili parçaları getirir ve bunları yanıt üretiminde kullanır. Üniversite seviyesi: Retrieval ve generation adımları ayrıdır. Uzman seviyesi: Embedding, vektör arama, yeniden sıralama ve bağlam enjeksiyonu birlikte tasarlanır.
[KONU/BECERİ] öğrenmek için kapsamlı bir yol haritası oluştur.
Mevcut seviye: [SEVİYE]
Hedef: [HEDEF]
Süre: [SÜRE]
Yol haritası:
- Haftalık plan
- Önerilen kaynaklar (ücretsiz+ücretli)
- Pratik projeler
- Milestone'lar
- Değerlendirme kriterleri
Hedef: 8 haftada Python ile veri analizi öğrenmek. 1-2. hafta: sözdizimi ve fonksiyonlar. 3-4. hafta: pandas ve veri temizleme. 5. hafta: görselleştirme. 6. hafta: istatistik temelleri. 7. hafta: gerçek veri projesi. 8. hafta: portföy sunumu. Milestone: Her hafta çalışan bir mini proje ve kısa öz değerlendirme.
Reklam
Toplam 105 içerikten 1 - 12 arası gösteriliyor•Sayfa 1 / 9
Görsel Çıktı
Prompt alanlarını doldurun
Değerler yalnız bu cihazda promptu hazırlamak için kullanılır.