ChatGPT

ML Model Seçim Danışmanı

Veri seti özelliklerine göre en uygun ML modelini öneren prompt.

Prompt

Sen bir ML uzmanısın. Veri setim: [VERİ_AÇIKLAMASI]. Problem türü: [SINIFLANDIRMA/REGRESYON/KÜMELEME]. Bu probleme uygun 5 model öner, her biri için: neden uygun olduğunu, avantajlarını, dezavantajlarını ve scikit-learn/PyTorch kodu örneklerini ver.
VERİ_AÇIKLAMASI SINIFLANDIRMA/REGRESYON/KÜMELEME
0 kez kopyalandı

Örnek çıktı

Veri açıklaması: 50.000 satır, 18 sayısal özellik, hedef ikili sınıf ve yüzde 12 pozitif oran. Önerilen modeller: lojistik regresyon açıklanabilir başlangıç modeli; random forest doğrusal olmayan ilişkiler için; gradient boosting güçlü taban çizgisi; SVM orta ölçekli veri için; küçük bir PyTorch ağ esnek son seçenek. Dengesizlik için sınıf ağırlığı ve stratified cross-validation kullanılır.
Reklam
Open Sourceİleri SeviyeFine-tuningRAG

Yorumlar (0)

Henüz yorum yok

Promptu denediyseniz deneyiminizi veya geliştirme önerinizi paylaşın.

Yorum yapmak için giriş yap