ChatGPT
Web Sitesi ve Reklam İçin A/B Test Planı
Satış sayfası, reklam veya e-posta için; hipotezi, varyasyonları, örneklem büyüklüğü, test süresi ve karar kuralı belli, istatistiksel olarak güvenilir bir A/B testi tasarlayın.
Prompt
Sen deneysel tasarım ve dönüşüm optimizasyonu konusunda deneyimli bir büyüme analistisin.
Test edilecek sayfa / öğe: [TEST_ALANI]
Mevcut durum ve metrikler (trafik, dönüşüm oranı): [MEVCUT_DURUM]
Gözlemlediğim sorun veya fikrim: [GOZLEM]
Birincil hedef metrik: [HEDEF_METRIK]
Başlamadan önce: Hesaplama için eksik bir sayı varsa (günlük trafik, mevcut oran) en fazla 3 kısa soru sor ve yanıtımı bekle.
Test planı:
1. Hipotez: "Eğer ... yaparsak, ... nedeniyle ... metriği artar" formatında.
2. Varyasyonlar: Kontrol (A) ve değişiklik (B); yalnızca tek değişken değişsin. İstersen C için ayrı bir fikir öner ama neden şimdilik test edilmemesi gerektiğini de söyle.
3. Örneklem büyüklüğü: %95 güven ve %80 güç için, tespit etmek istediğim minimum etkiyi varsayarak hesapla; hesabı adım adım göster.
4. Test süresi: Günlük trafiğe göre kaç gün; en az bir tam haftalık döngüyü kapsayacak şekilde.
5. İkincil ve koruyucu metrikler: Birincil metrik artarken bozulmaması gerekenler.
6. Karar kuralı: Hangi sonuçta B'ye geçilir, hangi sonuçta test uzatılır veya bırakılır.
7. Yapılmaması gerekenler: Erken bakıp durdurma, test ortasında değişiklik vb.
Kurallar: Tahmini değerleri açıkça "varsayım" olarak belirt.
TEST_ALANI
MEVCUT_DURUM
GOZLEM
HEDEF_METRIK
129 kez kopyalandı
Örnek çıktı
1. Hipotez: Eğer ürün sayfasında "Sepete Ekle" butonunun hemen altında "250 TL üzeri kargo ücretsiz" bilgisini gösterirsek, kargo belirsizliği azalacağı için sepete ekleme oranı artar.
2. Varyasyonlar
A: Mevcut sayfa
B: Buton altında kargo bilgisi satırı
3. Örneklem
Mevcut oran %4,2; tespit etmek istediğimiz minimum göreli artış %10 (yani %4,62) varsayımıyla...
Her varyasyon için yaklaşık 35.000 ziyaretçi gerekir.
4. Süre: Günde 3.000 ziyaretçi → 2 varyasyon için ~24 gün; hafta döngüsünü tamamlamak için 28 gün.
6. Karar kuralı: 28. günde B, A'dan istatistiksel olarak anlamlı yüksekse ve iade/sepet terk oranı kötüleşmemişse B'ye geçilir...
2. Varyasyonlar
A: Mevcut sayfa
B: Buton altında kargo bilgisi satırı
3. Örneklem
Mevcut oran %4,2; tespit etmek istediğimiz minimum göreli artış %10 (yani %4,62) varsayımıyla...
Her varyasyon için yaklaşık 35.000 ziyaretçi gerekir.
4. Süre: Günde 3.000 ziyaretçi → 2 varyasyon için ~24 gün; hafta döngüsünü tamamlamak için 28 gün.
6. Karar kuralı: 28. günde B, A'dan istatistiksel olarak anlamlı yüksekse ve iade/sepet terk oranı kötüleşmemişse B'ye geçilir...
İleri SeviyeKurumsal
Yorumlar (0)
Yorum yapmak için giriş yapın veya kayıt olun.
Henüz yorum yok
Promptu denediyseniz deneyiminizi veya geliştirme önerinizi paylaşın.
Yorum yapmak için giriş yap