Model indirme, sohbet ve ayarları tek pencerede toplayan, ChatGPT benzeri ücretsiz ve açık kaynak masaüstü uygulaması.
Jan, dil modellerini kendi bilgisayarınızda çalıştıran ücretsiz ve açık kaynak bir masaüstü uygulamasıdır. Görünüşü ChatGPT'ye benzer: Solda sohbet geçmişi, ortada mesajlar, üstte model seçici bulunur. Ollama ve Open WebUI'ı ayrı ayrı kurmak yerine her şey tek uygulamadadır; model indirme (Hub), sohbet ve ayarlar aynı pencereden yapılır.
Arka planda llama.cpp motorunu kullanır. İlk açılıştaki sihirbaz ekran kartınızı tanıyıp uygun motoru indirir ve size bir başlangıç modeli önerir; terminal ya da komut gerekmez. Jan'ın kendi modelleri de vardır: Önerilen Jan V3.5, Qwen3 tabanlı 4 milyar parametreli bir modeldir. Hub'dan Hugging Face'teki diğer GGUF modelleri de indirebilir, isterseniz ücretli bulut sağlayıcıları da ekleyebilirsiniz.
Komut satırıyla uğraşmadan yerel yapay zekâ denemek isteyenler için en kolay seçenektir. Birden çok uygulamaya model sağlamak isteyenler için Ollama, tarayıcıdan ve birden çok kişiyle kullanmak isteyenler için Open WebUI daha uygundur. 4 GB ekran kartında bağlam ayarını düşürmeniz gerektiğini hesaba katın.
| Donanım | Destek | En düşük | Önerilen |
|---|---|---|---|
| NVIDIA ekran kartı Resmî belge en az 6 GB VRAM diyor. 4 GB kartımızda varsayılan ayarla bellek hatası aldık; bağlam boyutunu 4096'ya düşürünce 4 milyar parametreli model tamamen ekran kartına sığdı ve saniyede 46 belirteç üretti. CUDA motorunu Jan kendisi indirir. | Tam destek | 4 GB VRAM | 8 GB VRAM |
| AMD ekran kartı Vulkan motoruyla. Editörlerimiz AMD'de test etmedi. | Tam destek | 6 GB VRAM | 8 GB VRAM |
| Apple Silicon (M serisi) Yalnız Apple Silicon (M serisi), macOS 13.6 ve üzeri; Intel Mac'ler desteklenmiyor. Resmî belgeye göre 8 GB'ta 3 milyar, 16 GB'ta 7 milyar parametreli modeller rahat çalışır. Editörlerimiz Mac'te test etmedi. | Tam destek | 8 GB RAM | 16 GB RAM |
| Ekran kartı yok (yalnız işlemci) AVX2 destekli işlemci gerekir (Intel 2013, AMD 2015 ve sonrası). Jan'ı işlemcide ayrıca denemedik; aynı motoru kullanan llama.cpp ile 4 milyar parametreli model Ryzen 5 5500U'da saniyede 12–13 belirteç üretti. | Tam destek | 8 GB RAM | 16 GB RAM |
github.com/janhq/jan
Resmî siteYazılımı yalnızca bu adreslerden indirin. Sitemiz dosya barındırmaz; bağlantılar doğrudan projenin kendi sayfasına gider.
Jan'ı yalnız jan.ai, GitHub'daki janhq/jan sürümler sayfası ya da Flathub'dan (ai.jan.Jan) indirin. Jan 0.8.7'de araç destekli modeller sohbet sırasında bilgisayarınızda komut çalıştırabilir (Shell aracı); istemiyorsanız mesaj kutusundaki araç menüsünden kapatın.
Jan bilgisayarınızda çalışırken Yerel Sohbet ona doğrudan bağlanır. Ollama, LM Studio, llama.cpp ve Jan'daki modellerle Türkçe sohbet; görsel okuyan modellere görsel de eklenir.
Yerel Sohbet sayfasını açınSayfa yalnız arayüzü sunar; verileriniz bilgisayarınızdan çıkmaz. Üyelik gerekmez.
İşletim sisteminizi seçin. Adımları tamamladıkça işaretleyin; ilerlemeniz bu tarayıcıda saklanır, sayfaya döndüğünüzde kaldığınız yerden devam edersiniz.
Gerekenler: Resmî belgeye göre; editörlerimiz Windows'ta test etmedi. Windows 10 ve üzeri, AVX2 destekli işlemci, en az 8 GB RAM; NVIDIA, AMD ya da Intel Arc ekran kartıyla hızlanır.
jan.ai/download adresinden Windows (x64) kurulum dosyasını (Jan_0.8.7_x64-setup.exe, 533 MB) indirin. Windows on ARM bilgisayarlar için ayrı ARM64 dosyası vardır.
Dosyayı çalıştırın, kurulum bitince Jan'ı Başlat menüsünden açın.
İlk açılıştaki dört adımlı sihirbazda motoru indirin, kullanım verisi sorusunu yanıtlayın ve önerilen modeli indirin. 6 GB'tan az VRAM'iniz varsa ilk mesajdan önce model ayarlarında Context Size değerini 4096 yapın.
Gerekenler: Resmî belgeye göre; editörlerimiz Mac'te test etmedi. Yalnız Apple Silicon (M1 ve sonrası), macOS 13.6 ve üzeri; Intel Mac'ler desteklenmiyor.
jan.ai/download adresinden macOS dosyasını (Jan_0.8.7_universal.dmg) indirin.
Dosyayı açıp Jan'ı Uygulamalar klasörüne sürükleyin ve oradan başlatın.
İlk açılıştaki sihirbazda motoru indirin ve önerilen modeli indirin. 8 GB birleşik belleği olan Mac'lerde 3–4 milyar parametreli modelleri seçin.
Gerekenler: Bu adımları Ubuntu 24.04'te test ettik; yönetici yetkisi ve ek paket gerekmedi. Resmî belge Linux için Flathub'daki Flatpak paketini (flatpak install flathub ai.jan.Jan) öneriyor; o yolu ve .deb paketini test etmedik.
Jan'ın Linux uygulaması tek bir dosyadır (667 MB). Resmî adres her zaman son sürüme yönlendirir.
mkdir -p ~/jan && cd ~/jan
curl -L -o Jan.AppImage https://app.jan.ai/download/latest/linux-amd64-appimageDosyaya çalıştırma izni verip Jan'ı açın. Terminalde "canberra-gtk-module" ve "Failed to read config file" satırları görünebilir; ilk açılışta zararsızdır.
chmod +x Jan.AppImage
./Jan.AppImageLet's start ile motoru indirin; ekran kartınız "Will use your GPU" altında görünmeli. Kullanım verisi sorusunu Allow ya da Deny ile yanıtlayın, son adımda önerilen modeli Download ile indirin. Bizde motor birkaç saniyede hazır oldu, 2,8 GB'lık model 30 saniyede indi.
6 GB'tan az VRAM'iniz varsa üstteki model adının yanındaki çark simgesine basın, Context Size değerini 8192'den 4096'ya indirin ve paneli kapatın. Bu ayar olmadan 4 GB kartımızda ilk mesajda "llama.cpp ran out of memory" hatası aldık.
GPU Layers değerini "auto" bırakın. Sorun sürerse değeri düşürün; 0 modeli tamamen işlemcide çalıştırır.
New Chat ile yeni bir sohbet açıp sorunuzu Türkçe yazın. Cevabın altında üretim hızı görünür; 4 GB kartımızda saniyede 46 belirteç aldık.
Jan ilk açılışta dört adımlı bir kurulum sihirbazı gösterir.
Her cevabın altında üretim hızı (tokens/sec) yazar. Küçük modeller yazı ve özet işlerinde iyidir ama bilgi sorularında yanılabilir; önemli bilgileri doğrulayın. Sitemizdeki metin promptlarını Jan'da da deneyebilirsiniz.
Ekranda gördüğünüz hata metnine tıklayın; nedeni ve çözümü açılır.
Neden: Jan, llama.cpp'nin otomatik yerleştirmesini kapatıp modeli 8192 belirteçlik bağlamla tamamen ekran kartına yüklemeye çalışıyor. 4 milyar parametreli modelde bağlam belleği tek başına 1,1 GB tuttuğu için 4 GB karta sığmıyor; kart boşken de tekrarlandı.
Çözüm: Model adının yanındaki çark simgesiyle Model Settings panelini açın, Context Size değerini 4096 yapın ve yeni bir sohbet açın. Yine sığmazsa GPU Layers değerini düşürün (0 = yalnız işlemci) ya da daha küçük bir model seçin.
Neden: AppImage'ı terminalden açtığınızda görünür; sistemde GTK ses modülü (libcanberra-gtk3-module) kurulu değil. Jan'ın çalışmasını etkilemez.
Çözüm: Görmezden gelebilirsiniz. Mesajın kaybolmasını istiyorsanız modülü kurun.
sudo apt install libcanberra-gtk3-moduleNeden: İlk açılışta Jan, eski sürümlerden kalan araç (MCP) ayarlarını taşımaya çalışır; yeni kurulumda bu dosya olmadığı için terminal kaydında hata satırları görünür.
Çözüm: Yeni kurulumda zararsızdır; Jan ayar dosyasını kendisi oluşturur ve ikinci açılışta satırlar kaybolur.
Windows, macOS ve Linux'ta AppImage sürümü güncellemeyi kendisi indirip uygular. Flatpak ile kurduysanız flatpak update ai.jan.Jan kullanın. .deb paketi uygulama içinden güncellenmez; yeni paketi indirip yeniden kurun. Modelleriniz ve sohbetleriniz veri klasöründe durduğu için güncellemeden etkilenmez.
Linux'ta AppImage dosyasını silin; modeller ve sohbetler ~/.local/share/Jan, ayarlar ~/.config/Jan klasöründedir, bunları da silin. Windows'ta Ayarlar › Uygulamalar'dan kaldırın ve %APPDATA%\Jan klasörünü silin. macOS'ta uygulamayı Çöp Sepeti'ne taşıyın ve ~/Library/Application Support/Jan klasörünü silin.
Uygulama 667 MB, kurulum sihirbazının indirdiği motor ve dosya arama modeli 44 MB, önerilen Jan V3.5 modeli 2,8 GB yer kaplar. Modeller Linux'ta ~/.local/share/Jan/data/llamacpp/models altında durur.
OSI onaylı lisans: kodu kullanabilir, değiştirebilir ve dağıtabilirsiniz.
Jan'ın kodu Apache-2.0 lisanslıdır: Ticari projeler dahil ücretsiz kullanabilir, değiştirebilir ve dağıtabilirsiniz. Jan'ın önerdiği Jan V3.5 4B modeli de Apache-2.0'dır. Hub'dan indirdiğiniz diğer modellerin lisansı ayrıdır ve model sayfasında yazar: Gemma modelleri Google'ın kullanım koşullarına, Llama modelleri ticari kullanımı koşula bağlayan Llama Community License'a tabidir. Ayarlardan OpenAI ya da Anthropic gibi ücretli bir sağlayıcı eklerseniz o sohbetler bilgisayarınızdan çıkar.
Bu bölüm bilgilendirme amaçlıdır, hukuki görüş değildir. Ticari bir işte kullanmadan önce yazılımın ve indirilen modelin lisans metnini okuyun.
Gemma, Qwen, DeepSeek ve Llama gibi açık dil modellerini tek komutla indirip bilgisayarınızda çalıştıran ücretsiz model sunucusu.
Ollama ve diğer yerel modellere ChatGPT benzeri, Türkçe kullanılabilen bir tarayıcı arayüzü kazandıran açık kaynak sohbet platformu.
Aynı işi tarayıcıda yapan bulut araçları; kurulum gerektirmez ama çoğunda kullanım sınırı ya da ücretli paket vardır.
ChatGPT
OpenAI'ın GPT-6 modelleriyle çalışan genel amaçlı yapay zekâ asistanı; sohbet, dosya ve görsel analizi, görsel üretimi, derin araştırma, sesli görüşme ve Codex ile kodlamayı tek yerde sunar.
Claude
Anthropic'in uzun belge, yazım ve kodlama işlerinde güçlü yapay zekâ asistanı; Projects, Artifacts, araştırma, görev devretme, Claude Code ve Design, Slides, Docs gibi üretim araçlarını tek uygulamada sunar.
Google Gemini
Google'ın Gmail, Drive ve Arama ile bağlantılı çalışan yapay zekâ asistanı; Gemini 4 Argon modeli, Deep Research, Canvas, Skills, Görevler ajanı ve görsel-video üretimini tek uygulamada sunar.
Microsoft Copilot
Windows, Edge ve Microsoft 365 ile bütünleşik Microsoft asistanı; ücretsiz sohbet, web araması ve görsel üretimi, abonelikle Word, Excel, PowerPoint ve Outlook içinde yardım sunar.
İkisi de modelleri yerelde çalıştırır ve aynı motoru (llama.cpp) kullanır. Jan hazır bir masaüstü uygulamasıdır: Model indirme, sohbet ve ayarlar tek penceredeyken Ollama terminalden çalışan bir model sunucusudur ve sohbet penceresi için Open WebUI gibi ayrı bir arayüz ister. Komut satırı kullanmak istemeyenler için Jan daha kolaydır.
Çalışır ama bir ayar gerekir. Resmî belge en az 6 GB VRAM öneriyor; RTX 3050 Laptop (4 GB) ile varsayılan ayarlarda ilk mesajda bellek hatası aldık. Model ayarlarında Context Size değerini 4096'ya düşürünce Jan V3.5 4B tamamen ekran kartına sığdı ve saniyede 46 belirteç üretti.
Arayüzde Türkçe dil seçeneği yok; menüler İngilizce. Modelle Türkçe yazışabilirsiniz. Önerilen Jan V3.5 4B Türkçe soruya anlaşılır cevap verdi ama metne yer yer anlamsız simgeler ve İngilizce sözcükler karıştı; Türkçe için Hub'dan Gemma 3 4B gibi bir model de deneyebilirsiniz.
Yerel modellerle sohbetler bilgisayarınızda kalır. İlk açılışta anonim kullanım verisi paylaşımı sorulur ve reddedilebilir. Ayarlardan bir bulut sağlayıcısı (OpenAI, Anthropic vb.) eklerseniz o sağlayıcıyla yaptığınız sohbetler internete gider; web araması aracı da internete bağlanır.
