Düğüm tabanlı iş akışlarıyla SDXL, FLUX, Qwen Image ve video modellerini bilgisayarınızda çalıştıran en kapsamlı açık kaynak yapay zekâ arayüzü.
ComfyUI, yapay zekâ görsel, video ve ses modellerini kendi bilgisayarınızda çalıştıran ücretsiz ve açık kaynak bir arayüzdür. Üretim adımlarını kutucuklar (düğümler) ve onları birleştiren bağlantılarla bir akış şeması gibi kurarsınız: Model yükleme, istem yazma, örnekleme ve kaydetme ayrı düğümlerdir. Bu yapı ilk bakışta karmaşık görünse de her adımı görmenizi ve hazır iş akışlarını tek tıkla açmanızı sağlar.
Desteklediği model yelpazesi bu bölümdeki en geniş olanıdır: Stable Diffusion 1.5 ve SDXL'den FLUX, Qwen Image ve Z-Image'a, Wan ve LTX video modellerinden ses üretimine kadar uzanır. Yeni çıkan açık modeller çoğunlukla önce ComfyUI'ye gelir. Bellek yönetimi sayesinde büyük modeller düşük VRAM'li kartlarda da çalışabilir.
Hazır sonuç almak isteyen yeni başlayanlar için Fooocus daha kolaydır. Yeni modelleri denemek, görüntü düzenleme ya da video üretmek ve iş akışını kendi ihtiyacına göre kurmak isteyenler için ComfyUI bugün en kapsamlı seçenektir.
| Donanım | Destek | En düşük | Önerilen |
|---|---|---|---|
| NVIDIA ekran kartı 20 serisi ve sonrası CUDA 13.0 kullanır (sürücü 580 ve üzeri); 10 serisi için ayrı CUDA 12.6 paketi var. Büyük modeller ağırlık akışıyla 4 GB VRAM'de de çalışır. | Tam destek | 4 GB VRAM | 8 GB VRAM |
| AMD ekran kartı Linux'ta ROCm 7.2, Windows 11'de AMD'nin PyTorch paketleriyle; RDNA 2 ve sonrası. Editörlerimiz AMD'de test etmedi. | Tam destek | — | — |
| Apple Silicon (M serisi) M1–M4, masaüstü uygulamasıyla ya da PyTorch nightly ile. Editörlerimiz Mac'te test etmedi. | Tam destek | — | — |
| Ekran kartı yok (yalnız işlemci) --cpu bayrağıyla her şey işlemcide çalışır; çok yavaştır. | Çalışır ama yavaş | — | — |
github.com/Comfy-Org/ComfyUI
Resmî siteYazılımı yalnızca bu adreslerden indirin. Sitemiz dosya barındırmaz; bağlantılar doğrudan projenin kendi sayfasına gider.
Topluluk eklentileri (custom nodes) bilgisayarınızda kod çalıştırır. Yalnız bilinen geliştiricilerin eklentilerini kurun; masaüstü uygulamasını yalnız comfy.org/download adresinden indirin.
İşletim sisteminizi seçin. Adımları tamamladıkça işaretleyin; ilerlemeniz bu tarayıcıda saklanır, sayfaya döndüğünüzde kaldığınız yerden devam edersiniz.
Gerekenler: Resmî belgeye göre; editörlerimiz Windows'ta test etmedi. Windows 10 ve üzeri, kurulum başına en az 4,85 GB disk alanı; NVIDIA ya da AMD ekran kartı önerilir.
Resmî comfy.org/download sayfasından Windows kurulum dosyasını (.exe) indirin; sayfa işletim sisteminizi kendisi algılar.
ComfyUI'yi yalnız comfy.org ya da GitHub'daki resmî depodan indirin.
İndirdiğiniz dosyayı çalıştırıp adımları izleyin, ardından ComfyUI'yi Başlat menüsünden açın. İlk açılışta yerel kurulumu seçin; uygulama Python ortamını ve gerekli paketleri kendisi kurar.
Şablonlar › Görüntü altından bir şablon açın; model dosyası eksikse uygulama hangi dosyanın gerektiğini gösterir. Modeller ve çıktılar %LOCALAPPDATA%\Comfy-Desktop\ComfyUI-Shared klasöründe tutulur.
Daha önce elle kurduğunuz bir ComfyUI varsa uygulama onu algılayıp modellerinizi ve iş akışlarınızı taşıyabilir.
Gerekenler: Resmî belgeye göre; editörlerimiz Windows'ta test etmedi. Paket Python 3.13 ve CUDA 13.0 ile gelir; NVIDIA 20 serisi ve sonrası içindir.
GitHub sürümler sayfasından NVIDIA için ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z dosyasını indirin. AMD ve Intel kartlar için ayrı paketler, 10 serisi ve daha eski NVIDIA kartlar için ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu126.7z vardır.
CUDA 12.6 paketini 20 serisi ve sonraki kartlarda kullanmayın; resmî belge bunu açıkça uyarıyor.
Dosyayı 7-Zip ya da Windows'un güncel sürümlerindeki dosya gezgini ile açın. Açılmazsa dosyaya sağ tıklayıp Özellikler'den "Engellemeyi kaldır" seçeneğini işaretleyin.
Model dosyanızı (ör. SDXL) ComfyUI\models\checkpoints klasörüne koyun ve paketteki NVIDIA başlatma dosyasını çalıştırın. Tarayıcıda ComfyUI açılır; açılmazsa NVIDIA sürücünüzü güncelleyin.
Gerekenler: Resmî belgeye göre; editörlerimiz Mac'te test etmedi. Apple Silicon (M1–M4) gerekir.
Resmî comfy.org/download sayfasından macOS sürümünü indirin.
İndirdiğiniz dosyayı açıp ComfyUI'yi Uygulamalar klasörüne sürükleyin ve oradan başlatın. İlk açılışta yerel kurulumu seçin; uygulama gerekli paketleri kendisi kurar.
Şablonlar › Görüntü altından bir şablon açın, eksik model dosyasını indirip Çalıştır'a basın. Elle kurmak isterseniz resmî belge önce Apple'ın Mac'te PyTorch kılavuzuyla PyTorch nightly kurmanızı, sonra Linux'taki elle kurulum adımlarını izlemenizi öneriyor.
Gerekenler: NVIDIA sürücüsü 580 ve üzeri (CUDA 13.0) ve Git. Bu adımları Ubuntu 24.04'te test ettik; uv, yönetici yetkisi istemeden Python 3.13'ü kendisi indirir.
Ekran kartı sürücünüzün sürümünü kontrol edin, ardından Python sürümlerini ve paketleri yöneten uv aracını resmî kurulum betiğiyle kurun. Kurulumdan sonra terminali kapatıp yeniden açın.
nvidia-smi
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | shnvidia-smi tablosunun üst satırındaki "Driver Version" 580 ya da üzeri olmalı. Daha eskiyse önce sürücüyü güncelleyin.
ComfyUI'yi resmî GitHub deposundan ev klasörünüze indirin. Depo eski comfyanonymous/ComfyUI adresinden Comfy-Org/ComfyUI adresine taşındı.
cd ~
git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI.git
cd ComfyUIComfyUI'nin en iyi desteklediği Python 3.13 ile ayrı bir sanal ortam açın; uv Python'u kendisi indirir.
uv venv --python 3.13 venv
source venv/bin/activateUsing CPython 3.13.15 Creating virtual environment at: venv
NVIDIA 20 serisi ve sonrası için CUDA 13.0'lı PyTorch'u, ardından ComfyUI'nin paketlerini kurun. Bizim bağlantımızda iki komut birlikte yaklaşık bir dakika sürdü; ortam 6,6 GB yer kaplar.
uv pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130
uv pip install -r requirements.txtKurulumun ekran kartını gördüğünü python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())" komutuyla doğrulayabilirsiniz; True yazmalı.
ComfyUI kendisi model indirmez. SDXL temel modelini Hugging Face'ten models/checkpoints klasörüne indirin (yaklaşık 6,9 GB, giriş gerekmez).
wget -P models/checkpoints https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensorsFooocus kuruluysa modelleri yeniden indirmeyin: extra_model_paths.yaml.example dosyasını extra_model_paths.yaml adıyla kaydedip Fooocus'un model klasörünü ekleyin (bir sonraki adım).
ComfyUI klasöründe extra_model_paths.yaml adlı bir dosya oluşturup aşağıdaki içeriği yazın. Biz Fooocus'un 14 GB'lık model klasörünü bu yolla kullandık; yolu kendi kullanıcı adınıza göre değiştirin.
fooocus:
base_path: /home/kullanici/Fooocus/models/
checkpoints: checkpoints
loras: loras
upscale_models: upscale_modelsSanal ortam açıkken ComfyUI'yi başlatın ve tarayıcıda yazdığı adresi açın. Bir sonraki açılışta önce cd ~/ComfyUI ve source venv/bin/activate komutlarını çalıştırmanız gerekir.
python main.pyTo see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188
Başlangıç kaydında "Total VRAM" satırı ekran kartınızın belleğini gösterir; bizim kartımızda 3770 MB görüldü.
ComfyUI tarayıcınızda http://127.0.0.1:8188 adresinde açılır. İlk açılışta şablon galerisi gelir; arayüzü Türkçe kullanmak için sol alttaki Ayarlar düğmesinden dil olarak Türkçe'yi seçin.
Ctrl + Enter) basın.output klasörüne kaydedilir. Görselin içine iş akışı da yazılır; PNG dosyasını tarayıcıdaki ComfyUI penceresine sürüklerseniz aynı ayarlar geri yüklenir.Sitemizdeki görsel promptlarını ComfyUI'de deneyebilirsiniz; promptu İngilizceye çevirerek yazmak daha iyi sonuç verir.
Ekranda gördüğünüz hata metnine tıklayın; nedeni ve çözümü açılır.
Neden: Ubuntu ve Debian'da Python'un sanal ortam paketi (python3-venv) kurulu değil; python3 -m venv bu yüzden başarısız olur.
Çözüm: Paketi kurun ya da bu sayfadaki gibi uv kullanın; uv yönetici yetkisi istemez ve ComfyUI'nin önerdiği Python 3.13'ü kendisi indirir.
sudo apt install python3-venv
# ya da yönetici yetkisi olmadan:
uv venv --python 3.13 venvNeden: İş akışının istediği model dosyası models/checkpoints klasöründe yok. Türkçe arayüzde aynı durum "sd_xl_base_1.0.safetensors eksik" uyarısıyla görünür.
Çözüm: Modeli indirip models/checkpoints klasörüne koyun ya da Kontrol Noktası Yükle düğmünde elinizdeki başka bir modeli seçin. SDXL temel modeli Hugging Face'ten girişsiz indirilebilir (yaklaşık 6,9 GB).
wget -P models/checkpoints https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensorsNeden: Açılışta gelen varsayılan iş akışı Z-Image Turbo modelini ve ayrı metin kodlayıcı dosyalarını ister; bunlar indirilmemiş.
Çözüm: Bu modeli kullanmayacaksanız Şablonlar › Görüntü altından elinizdeki modele uygun şablonu (ör. SDXL1.0: Metinden Görüntü) açın. Kullanacaksanız "Detayları görüntüle" ile eksik dosyaları görüp indirin.
Neden: Ekran kartının belleği seçilen modele ve çözünürlüğe yetmiyor ya da başka bir uygulama VRAM kullanıyor.
Çözüm: Ekran kartını kullanan uygulamaları kapatın. Sorun sürerse işletim sistemine bellek ayırarak ya da düşük bellek kipleriyle başlatın; --novram, --lowvram yetmediğinde kullanılır, --cpu her şeyi işlemcide çalıştırır.
python main.py --reserve-vram 1
python main.py --novramNeden: ComfyUI zaten başka bir terminalde çalışıyor ya da başka bir uygulama 8188 portunu kullanıyor.
Çözüm: Açık kalan ComfyUI penceresini kapatın ya da farklı bir portla başlatıp tarayıcıda o adresi açın.
python main.py --port 8189Neden: CUDA 13.0 ile gelen PyTorch, 580 ve üzeri NVIDIA sürücüsü ister; sürücünüz daha eski.
Çözüm: NVIDIA sürücünüzü güncelleyin; sürücü sürümünü nvidia-smi gösterir. 10 serisi ve daha eski kartlar için Windows'ta CUDA 12.6'lı taşınabilir paketi kullanın.
nvidia-smiMasaüstü uygulaması güncellemeyi kendisi bildirir ("Desktop Update Ready" düğmesi). Elle kurulumda ComfyUI klasöründe git pull çalıştırın, ardından sanal ortam açıkken uv pip install -r requirements.txt ile arayüz paketlerini güncelleyin. Resmî belge, PyTorch altı aydan eskiyse onu da güncellemenizi öneriyor.
Elle kurulumda ComfyUI klasörünü silmeniz yeter (Linux'ta rm -rf ~/ComfyUI); silmeden önce output klasöründeki görselleri ve models klasöründeki modelleri yedekleyin. uv'nin indirdiği Python ve paket önbelleği uv cache clean ile temizlenir. Windows masaüstü uygulaması Ayarlar › Uygulamalar'dan kaldırılır; modeller ve çıktılar %LOCALAPPDATA%\Comfy-Desktop altında kalır, isterseniz elle silin.
Python ortamı yaklaşık 6,6 GB, bir SDXL modeli yaklaşık 6,9 GB yer kaplar. FLUX ve video modelleri 10–25 GB arası olabilir; kullanmadığınız modelleri models altındaki klasörlerden silebilirsiniz.
OSI onaylı lisans: kodu kullanabilir, değiştirebilir ve dağıtabilirsiniz.
ComfyUI'nin kodu GPL-3.0 lisanslıdır: Ücretsiz kullanabilir, değiştirebilir ve dağıtabilirsiniz; değiştirdiğiniz sürümü dağıtırsanız kaynak kodunu da paylaşmanız gerekir. Ürettiğiniz görsel ve videoların kullanım koşullarını kullandığınız model belirler: SDXL'in lisansı (CreativeML Open RAIL++-M) ticari kullanıma izin verir, FLUX.1 [dev] gibi bazı modellerin lisansı ise ticari kullanımı yasaklar. Arayüzdeki ücretli "partner" düğümleri (Nano Banana gibi) bulut hizmetine bağlanır ve ayrı ücretlendirilir; --offline bayrağıyla kapatılabilir.
Bu bölüm bilgilendirme amaçlıdır, hukuki görüş değildir. Ticari bir işte kullanmadan önce yazılımın ve indirilen modelin lisans metnini okuyun.
Midjourney'e benzer sade arayüzüyle bilgisayarınızda internetsiz ve sınırsız görsel üreten ücretsiz Stable Diffusion XL yazılımı.
Aynı işi tarayıcıda yapan bulut araçları; kurulum gerektirmez ama çoğunda kullanım sınırı ya da ücretli paket vardır.
Midjourney
Estetik ve stil gücüyle öne çıkan metinden görsel üretim platformu; V8 ailesiyle hızlı HD üretim, görselden kısa video, Editor ve kişiselleştirme profilleri sunar.
Leonardo.Ai
Canva'nın 2024'te satın aldığı, kendi Lucid ve Phoenix modelleriyle birlikte Veo, Kling, Nano Banana gibi modellere tek yerden erişim sunan görsel ve video üretim platformu.
Krea AI
Kendi Krea 3 modelinin yanında Nano Banana, Seedance ve FLUX gibi birçok görsel ve video modelini tek arayüzde toplayan; gerçek zamanlı üretim, büyütme ve ajanla çalışan yaratıcı platform.
Fooocus tek ekranda ayar gerektirmeden SDXL ile görsel üretir; bakım modundadır ve yeni model eklemiyor. ComfyUI düğüm tabanlıdır, öğrenmesi daha uzun sürer ama FLUX, Qwen Image ve video modelleri dahil en geniş model desteğine sahiptir ve aktif geliştirilir. Kolay başlangıç için Fooocus, yeni modeller ve esneklik için ComfyUI daha uygundur.
Evet. Ayarlardan dil olarak Türkçe seçildiğinde menüler, düğüm adları ve şablon adları Türkçeleşir. Ancak modeller istemleri İngilizce anlar; isteminizi İngilizceye çevirerek yazın.
Test bilgisayarımızda (RTX 3050 Laptop, 4 GB VRAM, 16 GB RAM) SDXL ile 1024×1024 görsel ek ayar gerektirmeden 36–37 saniyede üretildi. Resmî belgeye göre büyük modeller de ağırlık akışıyla 4 GB VRAM ve 8 GB RAM ile çalışabilir, ancak FLUX ve video modelleri daha yavaştır.
Evet. ComfyUI klasöründeki extra_model_paths.yaml.example dosyasını extra_model_paths.yaml olarak kaydedip Fooocus'un model klasörünü ekleyin; böylece aynı SDXL dosyalarını yeniden indirmeniz gerekmez.
Resmî belge yeni başlayanlara Windows ve macOS'ta masaüstü uygulamasını öneriyor; kurulum ve güncellemeyi kendisi yönetir. Linux'ta masaüstü uygulaması yok; bu sayfadaki elle kurulum adımlarını kullanın.
