Python Pandas ile Veri Temizleme ve Dönüştürme Pipeline'ı

import pandas as pd
import numpy as np

def clean_data_pipeline(file_path: str) -> pd.DataFrame:
# 1. Güvenli Okuma
df = pd.read_csv(file_path, encoding='utf-8', sep=',')

# 2. Tip Dönüşümleri
df['sale_date'] = pd.to_datetime(df['sale_date'], errors='coerce')
df['amount'] = df['amount'].astype(str).str.replace(',', '.').astype(float)

# 3. Eksik Değerler
df['amount'] = df['amount'].fillna(df['amount'].median())

# 4. Outlier Temizleme (IQR)
q1 = df['amount'].quantile(0.25)
q3 = df['amount'].quantile(0.75)
iqr = q3 - q1
df = df[(df['amount'] >= q1 - 1.5 * iqr) & (df['amount'] <= q3 + 1.5 * iqr)]

return df